Bantlar arası aritmetik işlemler uygulanarak elde edilen yeni görüntüler yeni bulgu ve yorumlara yol açabilecek nitelikte olmaktadır. Aritmetik işlemlerde çok yaygın olarak kullanılan yöntem orandır. Bant aritmetiği işlemleri ile elde edilen yeni görüntüye oran görüntüsü denilmektedir.

Doğruluk Analiz Raporu içerisinde;
• Genel Doğruluk: tüm doğru atanmış piksel sayısı/tüm pikseller sayısı,
• Kullanıcı Doğruluğu: bir sınıfa ait doğru sınıflandırılan piksel sayısı/o sınıftaki toplam piksel sayısı,
• Üretim Doğruluğu: bir sınıfa ait doğru sınıflandırılan piksel sayısı/bir sınıftaki olması gereken gerçek piksel sayısı,
• Kappa (K) Katsayısı Değeri: tüm değerleri göz önünde bulundurarak hesaplanan katsayıdır.

Netcad/ANALIST sınıflandırma işlemi sonucu üretilen sonuçla birlikte proje  Uygulama Menüsü/Kaydet/Farklı Kaydet işlemi ile UYG_SINIFLANDIRMA.NCZ olarak saklanır.

Değişiklik analizi farklı meslek disiplinlerinde kullanılabilecek uzaktan algılama uygulamalarındandır. Örnek değişiklik analizi uygulamaları şu şekildedir: • Kentsel dönüşüm uygulamaları • Rehabilitasyon uygulamaları • Maden sahalarındaki imalat değişimi • Bitki üretim deseni değişimi • Doğal afetlerin sonuçları (sel, deprem, kaya düşmesi, heyelan, çığ vb.) • Hidrolojik değişimler • Arazi kullanım değişiklikleri. Doğru cevap E’dir.

Netcad Yaz penceresi ile raster dosya formatı belirlenir, dizin ve dosya adı verilerek kaydı gerçekleştirilir.

Değişiklik analizi iki
uydu görüntüsünün zamansal farklılığını piksel bazında aritmetik olarak inceleyerek farklılıkları hesaplayan bant aritmetiği uygulamasıdır.

Doğruluk Analiz Raporu içerisinde; • Genel Doğruluk: tüm doğru atanmış piksel sayısı/tüm pikseller sayısı, • Kullanıcı Doğruluğu: bir sınıfa ait doğru sınıflandırılan piksel sayısı/o sınıftaki toplam piksel sayısı, • Üretim Doğruluğu: bir sınıfa ait doğru sınıflandırılan piksel sayısı/bir sınıftaki olması gereken gerçek piksel sayısı, • Kappa (K) Katsayısı Değeri: tüm değerleri göz önünde bulundurarak hesaplanan katsayıdır. Doğru cevap C‘dir.

Toprağa Göre Bitki İndisi (SAVI), düzeltme faktörü kullanılarak toprak yansıma etkileri en aza indirgenmiş bitki indisidir. SAVI = (NIR-R)*(1+L)/(NIR+R+L)

Aynı bölgeye ait farklı zaman diliminde çekilmiş uydu görüntüleri arasındaki değişimin ortaya koyulması için kullanılan yöntemdir. Analizin uygulanacağı görüntüler aynı algılayıcı ve banda sahip olması
gerekirken ortak alanı ve renk derinliği aynı olan görüntüler üzerinden çalışılabilir. Değişiklik analizi iki
uydu görüntüsünün zamansal farklılığını piksel bazında aritmetik olarak inceleyerek farklılıkları hesaplayan bant aritmetiği uygulamasıdır

Doğruluk Analiz Raporu içerisinde; • Genel Doğruluk: tüm doğru atanmış piksel sayısı/tüm pikseller sayısı, • Kullanıcı Doğruluğu: bir sınıfa ait doğru sınıflandırılan piksel sayısı/o sınıftaki toplam piksel sayısı, • Üretim Doğruluğu: bir sınıfa ait doğru sınıflandırılan piksel sayısı/bir sınıftaki olması gereken gerçek piksel sayısı, • Kappa (K) Katsayısı Değeri: tüm değerleri göz önünde bulundurarak hesaplanan katsayıdır. Doğru cevap E‘dir.

Aviris uydu alıcısı ile elde edilen uydu fotoğraflarından kil minerallerinin ortaya çıkartılması için "Band136 ve Band193"

bantları kullanılır.

Diğer seçeneklerde yer alan uygulamalar, jeoloji ve maden indis uygulamaları iken, tuzluluk tarım, çevre ve orman uygulamalarından biridir. 

Spektral Çözünürlük: Uydu görüntüsünün band sayısını ve bu bantların temsil ettiği dalga boyu aralığını ifade eder. Bantların temsil ettiği aralık daraldıkça spektral çözünürlük artar, genişledikçe spektral çözünürlük azalır. Farklı algılayıcılar elektromanyetik spektrumda farklı dalga boylarında algılama yapabilme yeteneğine sahiptir. Uzaktan algılamam çalışmalarında çalışma amacına uygun elektromanyetik spektrum aralığında veri elde edilebilmesi için spektral çözünürlük önemlidir.