Yanıt Açıklaması: Yıldırım ve Şimşek (2000)’e göre içerik analizi gibi nitel araştırmalarda verilerin sayısallaştırılmasının birkaç nedeni vardır. Bu nedenlerden birincisi verileri sayısallaştırarak araştırmanın güvenirliğinin artırılmasıdır. Weber (1985)’e göre üç tür güvenirlik vardır (Aktaran: Yıldırım ve Şimşek, 2000). Bunlar: 1. Değişmezlik 2. Tekrarlanabilirlik 3. İsabet Değişmezlik Elimizde bir veri setinin olduğunu varsayalım. Bu veri setinin aynı araştırmacı tarafından analizinin bir kere daha yapılması halinde aynı sonuçlara ulaşılıp ulaşılamayacağını gösterir. Eğer aynı sonuçlara ulaşılırsa araştırmada değişmezlik vardır demektir. Aynı veri seti aynı araştırmacı tarafından tekrar tekrar analiz edilip aynı sonuçlara ulaşılıyorsa araştırmada değişmezlik ilkesi de çalışıyor demektir. Tekrarlanabilirlik Tekrarlanabilirlik ilkesi bir veri setinin analizinde birden fazla araştırmacı çalıştığında ortaya çıkar. Aynı verilerin analizinde farklı farklı araştırmacıların uyum ve tutarlılık içinde çalışmaları gerekir. Tekrarlanabilirlik ilkesine araştırmacılar arasında uyum ve tutarlılık diyebiliriz. İsabet İçerik analizinde kullanılan veri setininin analizinde temel olan tema ve kategorilerin belirli bir standart ve norma göre yapılıp yapılmadığıdır. Tema ve kategorilerin analizinde norm ve standartlara uyum araştırmanın geçerliliğini de önemli ölçüde etkileyen bir durumdur. Bu nedenle içerik analizinde isabet çok önemlidir. İçerik analizinde nitel verileri sayısallaştırmanın ikinci nedeni yanlılığı azaltmaktır. Yanlılığı azaltırken amaç nesnelliği yakalamak ya da nitel veriyi nesnelleştirmek değildir zaten araştırmalarda nesnellik ulaşılması mümkün olmayan bir amaçtır (Patton, 1987; Aktaran: Yıldırım ve Şimşek, 2000). Bu durumda sayısallaştırılan verileri kullanmadaki amaç yorumların daha adil yapılmasıdır. Nitel verileri sayısallaştırmanın üçüncü nedeni ise sayısallaştırılan verilerle tema ve kategoriler arasında karşılaştırma yapılması olanağının ortaya çıkmasıdır. Örneğin Yükseköğretimde akademik başarısızlık örneğimizden yola çıktığımızda “isteksizlik”, “devamsızlık”, “odaklanamama” ve “sistemsizlik” tema ya da kategorilerinin şu biçimde sayısallaştırıldığını varsayalım: Yükseköğretimde akademik başarısızlığın nedenlerinden isteksizlik % 37, devamsızlık % 22, odaklanamama %21 ve sistemsizlik % 20 olarak sıralansın. Bu durumda akademik başarısızlıkta isteksizliğin diğer temalara göre (“devamsızlık”, “odaklanamama” ve “sistemsizlik”) daha önemli görüldüğü sonucunu verir. Nitel verileri sayısallaştırmanın dördüncü ve son amacı ise yapılan küçük ölçekli bir içerik analizinin ya da nitel çalışma sonuçlarının ileride daha büyük ve geniş bir örnekleme ulaşılarak yeniden sınanmasına olanak sağlamaktır (Yıldırım ve Şimşek, 2000). Örneğimize dönersek, akademik başarısızlık konusunda içerik analizi yapan bir araştırmacı daha önemsiz görülen tema ya da kategorileri araştırmadan çıkararak yüzdesi daha fazla olan temalarla (isteksiklik ve devamsızlık konularında) bir anket formu düzenleyerek daha büyük kitlelerden veri toplayabilir ve toplanan bu sayısal verilerle nicel (sayısal) bir araştırma da yapabilir.