Filo karmasındaki araç ve müşteri sayılarının artması, yeni kısıtların eklenmesi gibi filo yönetiminin farklı kararlarının da etkisiyle filo karması belirleme problemlerinin boyutu büyümekte ve yapısı karmaşıklaşmaktadır. Bu durumda bir karma tamsayılı matematiksel model yardımıyla problemin eniyi çözümünü bulmak çok zor veya imkansız olacağından, bu problem sezgisel ve/veya metasezgisel algoritmalar kullanılarak çözülebilir. Tavlama Benzetimi, Yasaklı Arama, Genetik Algoritmalar, Karınca Algoritması bu konuda sıklıkla kullanılan metasezgisellerdir.