Lojistik Planlama Ve Modelleme Deneme Sınavı Sorusu #1033732
Filo karmasındaki araç ve müşteri sayılarının artması, yeni kısıtların eklenmesi gibi filo yönetiminin farklı kararlarının da etkisiyle filo karması belirleme problemlerinin boyutu büyümekte ve yapısı karmaşıklaşmaktadır. Bu durumda bir karma tam sayılı matematiksel model yardımıyla problemin en iyi çözümünü bulmak çok zor veya imkansız olacağından, bu problem sezgisel ve/veya metasezgisel algoritmalar kullanılarak çözülebilir. Aşağıdakilerden hangisi bu metasezgisel algoritmalardan biri değildir?
Tavlama Benzetimi |
Yasaklı Arama |
Genetik Algoritmalar |
Çok ölçütlü karar verme modeli |
Karınca Algoritması |
Filo karmasındaki araç ve müşteri sayılarının artması, yeni kısıtların eklenmesi gibi filo yönetiminin farklı kararlarının da etkisiyle filo karması belirleme problemlerinin boyutu büyümükte ve yapısı karmaşıklaşmaktadır. Bu durumda bir karma tamsayılı matematiksel model yardımıyla problemin en iyi çözümünü bulmak çok zor veya imkansız olacağından, bu problem sezgisel ve/veya metasezgisel algoritmalar kullanılarak çözülebilir. Tavlama Benzetimi, Yasaklı Arama, Genetik Algoritmalar, Karınca Algoritması bu konuda sıklıkla kullanılan metasezgisellerdir. Bu bilgiler ışığında doğru cevap D dir
Yorumlar
- 0 Yorum