Lojistik Planlama Ve Modelleme Deneme Sınavı Sorusu #1033732

Filo karmasındaki araç ve müşteri sayılarının artması, yeni kısıtların eklenmesi gibi filo yönetiminin farklı kararlarının da etkisiyle filo karması belirleme problemlerinin boyutu büyümekte ve yapısı karmaşıklaşmaktadır. Bu durumda bir karma tam sayılı matematiksel model yardımıyla problemin en iyi çözümünü bulmak çok zor veya imkansız olacağından, bu problem sezgisel ve/veya metasezgisel algoritmalar kullanılarak çözülebilir. Aşağıdakilerden hangisi bu metasezgisel algoritmalardan biri değildir?


Tavlama Benzetimi

Yasaklı Arama

Genetik Algoritmalar

Çok ölçütlü karar verme modeli

Karınca Algoritması


Yanıt Açıklaması:

Filo karmasındaki araç ve müşteri sayılarının artması, yeni kısıtların eklenmesi gibi filo yönetiminin farklı kararlarının da etkisiyle filo karması belirleme problemlerinin boyutu büyümükte ve yapısı karmaşıklaşmaktadır. Bu durumda bir karma tamsayılı matematiksel model yardımıyla problemin en iyi çözümünü bulmak çok zor veya imkansız olacağından, bu problem sezgisel ve/veya metasezgisel algoritmalar kullanılarak çözülebilir. Tavlama Benzetimi, Yasaklı Arama, Genetik Algoritmalar, Karınca Algoritması bu konuda sıklıkla kullanılan metasezgisellerdir. Bu bilgiler ışığında doğru cevap D dir

Yorumlar
  • 0 Yorum