Sağlık Alanında İstatistik Deneme Sınavı Sorusu #699863
ROC eğrisinin altında kalan alanın büyüklüğü neyi ifade etmektedir?
Üzerinde çalışılan tanı testinin ayrıma yeteneğinin istatistiksel olarak önemini |
Kesim noktasının duyarlılığını |
Hasta ve kontrollerin ayrımını en iyi yapan optimum kesim değerini |
Hastaların ne kadarının hasta olarak nitelendiğini belirleme oranını |
Testten elde edilen belirli bir X değerlerine göre bireylerin hasta (H+) ve sağlam (S+) olarak ayrımlarının en doğru ve güvenilir biçimde yapılmasını |
ROC eğrisinin altında kalan alanın (AUC) büyüklüğü, üzerinde çalışılan tanı testinin ayırma yeteneğinin istatistiksel olarak önemini gösterir. Üzerinde çalışılan tanı testinin hiç ayırma yeteneği olmadığı durumda ROC eğrisi altındaki alanın (AUC) beklenen değeri 0,50’dir. Mükemmel bir test ise sıfır yanlış pozitif ve sıfır yanlış negatif ile alanın değeri 1 olacaktır. Test, bu iki değerin arasında bir alana sahip olmalıdır. Yukarıda ifade edildiği gibi ROC eğrisi altında kalan alan (AUC) etkinlik düzeyine bağlı olarak 0,50 ile 1,00 arasında değerler alabilecektir. Bu alan 1’e ne kadar yakınsa, tanı testi o derecede hasta ve sağlam bireyleri ayırma yeteneğine sahip olacak, 0,5’e ne kadar yakınsa da tanı testinin hasta ve sağlam bireyleri ayırma yeteneği kötü olacaktır. Şekil 8.3’te ideal ve kötü performansa sahip ROC eğrisi örnek grafikleri verilmiştir. Bir çok otorite bu alan 0.975 ve daha üzerinde ise testin ayırma yeteneğini mükemmel saymaktadır.
Yorumlar
- 0 Yorum