Kontrollü sınıflandırmada, istenen karar sınırları eğitim verileriyle belirlendiği ve verinin doğal spektral kümeleşmesiyle oluşturulmadığı için sınıfların birbirlerinden ayırt edilebilir olmasının bir garantisi yoktur. Bu amaca yönelik olarak özellik seçiminde amaç, en iyi sınıflandırma doğruluğunu veren özelliklerin belirlenmesidir. Uzaktan algılamada eğitim verisinin özellik seçimi genellikle istatistiksel olarak yapılır. İstatistiksel özellik seçiminde Ana Bileşen dönüşümüne ek olarak, orijinal veriyi değiştirmeden mevcut sınıflar için en iyi ayırt edilebilirlik potansiyeline sahip alt özellik kombinasyonlarını belirleyen Diverjans gibi istatistiksel uzaklık analizleri kullanılmaktadır.