A şıkkında en temel açıklamaya sahiptir. Sistematik bozulmalar birçok alanda olabilir. B şıkkında buna bir örnek verilmektedir. Diğer şıklar ise ön işlemede ile alakalı değildir.

Sınıflandırma işleminde kullanılan algoritmalara örnek olarak, paralelkenar yöntemi ve en kısa uzaklık yöntemi parametrik olmayan algoritma olarak, maksimum olabilirlik yöntemi ise parametrik algoritma olarak örnek verilebilir.

Genel olarak sınıflandırmada, kategorilere ait özellikler arasındaki karışım nedeniyle birbirlerinden ayırt edilebilirliği etkileyen başlıca dört faktör vardır: Topoğrafya, atmosferik değişkenlik algılayıcı kalibrasyon değişimleri, bir pikselin yeryüzünde karşılık geldiği alan içindeki sınıf karışımları.

Grafik ekranlarda rengi tanımlamak için değişik modeller kullanılır. Bunların
arasında sık kullanılanı, rengi RGB (Kırmızı, Yeşil ve Mavi) değerleriyle tanımlama yöntemidir. Bu yöntemde bir renk değişik tondaki kırmızı, yeşil ve mavi temel renklerin bir arada karıştırılmasıyla elde edilmektedir. Doğru cevap " C " dir.

"Spektral dönüşüm","Görüntü zenginleştirme", "Ön işleme","Sınıflandırma" seçenekleri dijital görüntünün bilgisayar ortamında değişik algoritmalarla analizinde göz önüne alınan genel işleme adımlarıdır.

Zonlama; kentsel planlamada kullanılan ve planlayıcılara ilgilenilen bölgede belirli değişkenler için gelişme sınırlarının belirlenmesinde yardımcı olan bir araçtır. Doğru cevap " B " dir.

Daha düşük maliyet ve erişilemeyen alanların izlenme olasılığı uzaktan algılama biliminin başarıyla uygulanmasının nedenlerindendir. Fakat mevcut haritaların yavaş güncelleştirimi diye bir neden yoktur. Tam tersi, mevcut haritaların hızlı güncelleştirimi uzaktan algılama biliminin başarıyla uygulanmasının bir nedenidir.

Genel olarak spektral çözünürlüğe bağlı olarak algılayıcı sistemler; geniş-bant aralıklı, dar-bant aralıklı, spektral ve hiperspektral algılayıcılar olmak üzere gruplandırılırlar. Spektral uzaklık; n-boyutlu spektral uzayda (bant sayısı n olan) hesaplanan Öklit uzaklığıdır.

Seçeneklerde belirtilenlerden maden ve mineral kaynak araştırmaları uygulamaları uzaktan algılamanın jeoloji alanında kullanıldığı çalışmalardandır.

Isıl iletkenlik, ısının bir cisim içindeki geçirim oranıdır. Kaya ve toprak gibi cisimlerin ısıl iletkenliği düşük iken metalinki çok yüksektir. Bu nedenle bu malzemeler ısı yalıtımında kullanılabilirler.

Eğer görüntüde yeterli kontrast varsa, diğer bir ifade ile görüntüde ilgilenilen cisim ile etrafındaki komşu cisimlerin (yeryüzü özelliklerinin) rölatif parlaklık değerleri arasındaki fark yüksek ise cisimlerin tanınması daha kolaydır.

Görüntü mozaiği işleminde bir bölgeyi oluşturan farklı algılayıcılardan farklı tarihlerde ve mevsimlerde alınmış uydu görüntülerinin birleştirilerek bir bütün oluşturulur.

Uzaktan algılama bilimi birçok çevre uygulamasında aşağıda sıralanan özellikleri nedeniyle başarıyla kullanılmaktadır:

Daha düşük maliyet,

Kullanılan algılayıcıların insan gözünün duyarlı olduğu alandan çok daha geniş bölgeleri algılaması,

Sinoptik görüş imkânı nedeniyle büyük alanların hızlı ve doğruluklu haritalanması,

Erişilemeyen alanların izlenme olanağı,

Periyodik gözleme olanağı ve değişim saptama analizi,

Mevcut haritaların hızlı güncelleştirimi,

Uzaktan algılama ile elde edilen dijital verilerin Coğrafi Bilgi Sistemlerinde (CBS) diğer haritalarla entegrasyon olanağı.

Uydunun kuzeyden güneye doğru yaptığı harekete 'alçalan' adı verilir.

Tansiyon Genel olarak spektral çözünürlüğe bağlı olarak algılayıcı sistemler;

-geniş-bant aralıklı

-dar-bant aralıklı,

-spektral,

- hiperspektral algılayıcılar olarak gruplandırılırlar.

Paralelkenar yönteminde, bütün sınıflar için eğitim örüntüleri kullanılarak özellik uzayındaki minimum ve maksimum değerler belirlenir. Alternatif olarak ortalama değerlerin etrafında standart sapma biriminde belirlenen alt ve üst sınırlar da kullanılabilir. Herhangi bir örüntü hangi aralığa denk gelirse ilgili piksel o sınıfa atanır. Bu şekilde oluşturulan karar sınırları ikiden büyük boyutlu özellik uzayında hiper paralelkenarlar oluşturur. Herhangi bir aralık içinde kalmayan bir piksel, tanınmayan piksel olarak atanır. Doğru cevap A'dır.

Kontrollü sınıflandırmada, istenen karar sınırları eğitim verileriyle belirlendiği ve verinin doğal spektral kümeleşmesiyle oluşturulmadığı için sınıfların birbirlerinden ayırt edilebilir olmasının bir garantisi yoktur. Bu amaca yönelik olarak özellik seçiminde amaç, en iyi sınıflandırma doğruluğunu veren özelliklerin belirlenmesidir. Uzaktan algılamada eğitim verisinin özellik seçimi genellikle istatistiksel olarak yapılır. İstatistiksel özellik seçiminde Ana Bileşen dönüşümüne ek olarak, orijinal veriyi değiştirmeden mevcut sınıflar için en iyi ayırt edilebilirlik potansiyeline sahip alt özellik kombinasyonlarını belirleyen Diverjans gibi istatistiksel uzaklık analizleri kullanılmaktadır.

Orman yangını izleme ve hasar tespiti uzaktan algılamanın ormancılık uygulamalarından biridir.

Mikrodalga sistemleri ve alınan veriler kara, deniz ve atmosfer olaylarının incelenmesine yönelik birçok farklı uygulamada etkin olarak kullanılmaktadır. Bunlar: Meteoroloji, iklim değişikliği, deprem araştırmalarıdır.

Paralelkenar yönteminde bütün sınıflar için eğitim örüntüleri kullanılarak özellik uzayındaki minimum ve maksimum değerler belirlenir. Alternatif olarak ortalama değerlerin etrafında standart sapma biriminde belirlenen alt ve üst sınırlar da kullanılabilir. Herhangi bir örüntü hangi aralığa denk gelirse ilgili piksel o sınıfa atanır. Bu şekilde oluşturulan karar sınırları ikiden büyük boyutlu özellik uzayında hiper paralelkenarlar oluşturur. Herhangi bir aralık içinde kalmayan bir piksel, tanınmayan piksel olarak atanır.