YSA’nın diğer sınıflandırma algoritmalarından farkı,

-Kantitatif karar sınırlarının deterministik ve sabit olmaması,

-Farklı kaynaklardan elde edilen değişik verilerin birlikte kolaylıkla kullanılabilmesi,

-Herhangi bir istatistiksel dağılım kabulü gerektirmemesidir. İstatistiksel sınıflandırma algoritmalarında karar fonksiyonlarının temelini oluşturan istatistiksel varsayımlara ait parametreler eğitim veri kümesi kullanılarak belirlenir. Belirtilen bu avantajlarına karşın, uygun ağ yapısının seçimi, ağ parametrelerinin başlangıç değerlerinin belirlenmesi, iterasyon sayısı, aktivasyon fonksiyon tipi ve diğer öğrenme parametrelerinin belirlenmesindeki zorluklar YSA’nın dezavantajlarıdır.