Uzaktan Algılama Final 7. Deneme Sınavı
Toplam 20 Soru1.Soru
Bir görüntü histogramında yatay eksen gri renk tonu için parlaklık değerlerini ifade ettiğine göre, aşağıdakilerden hangisi doğrudur?
Histogramın sol tarafı açık renk tonuna sahip pikselleri gösterir |
Histogramın sağ tarafı koyu renk tonuna sahip bölgeleri gösterir |
Histogramın sol tarafı koyu renk tonuna sahip pikselleri gösterir |
Histogramın sağ tarafı orta gri renk tonuna sahip bölgeleri gösterir |
Histogramın orta bölgeleri koyu renk tonuna sahip pikselleri gösterir |
Frekans gösteriminde, düşey eksen belirli bir gri renk tonu seviyesi için toplam piksel sayısını, yatay eksen ise olası bütün parlaklık değerlerini küçükten büyüğe doğru (görüntünün dinamik aralığı) göstermektedir. Diğer bir ifade ile histogramın sol tarafı koyu renk tonuna, orta bölgeler orta gri renk tonuna ve sağ tarafı ise açık renk tonuna sahip pikselleri göstermektedir.
2.Soru
Elektromanyetik spektrumda bulunan ısıl kızıl ötesi bölge dalga boyu aşağıdakilerden hangisinde doğru olarak verilmiştir?
1 – 5 mikrometre |
15 – 25 mikrometre |
3 – 14 mikrometre |
1 – 5 nanometre |
3 – 14 nanometre |
Elektromanyetik spektrumun ısıl kızılötesi bölgesi 3-14 mikrometre aralığında yer almaktadır.
3.Soru
Aşağıdakilerin hangisi uzaktan algılama verilerinin kullanıldığı tarım uygulamalarından biridir?
Bitki örtüsü dağılımı ve sınıflandırılması |
Kereste üretimi tahmini ve planlanması |
Kar erime miktarının incelenmesi |
Kayaç tiplerinin tespiti |
Deprem araştırmaları |
Bitki örtüsü dağılımı ve sınıflandırılması uzaktan algılama verilerinin tarım için kullanıldığı bir uygulamadır.
4.Soru
Sadece görüntüdeki spektral bilgiyi değil piksellerin komşuluk özelliklerini yansıtan doku ve bağlam bilgilerini de kullanan sınıflandırma çeşidi hangisidir?
Nesne tabanlı sınıflandırma |
Piksel tabanlı sınıflandırma |
Alt piksel tabanlı sınıflandırma |
Alan tabanlı sınıflandırma |
Doku sınıflandırması |
Sadece görüntüdeki spectral bilgiyi değil piksellerin komşuluk özelliklerini yansıtan doku ve bağlam bilgilerini de kullanan sınıflandırma yöntemine nesne tabanlı sınıflandırma adı verilir.
5.Soru
Aşağıdakilerden hangisi uzaktan algılamanın kullanıldığı su uygulamalarından biri değildir?
Su kalitesi |
Su kaynakları yönetimi kirliliği izleme ve analizleri |
Plankton ve gelgit araştırması |
Yağ tabakası kirliliği araştırmaları |
İklim değişimi araştırması |
"İklim değişimi araştırması" uzaktan algılamanın kullanıldığı su uygulamalarından biri değildir.
6.Soru
"Histogramın maksimum olduğu diğer bir deyişle frekansı en büyük parlaklık değeridir." tanımı aşağıdakilerden hangisine aittir?
Piksel Ölçü Vektörü |
(Aritmetik) Ortalama |
Mod |
Medyan |
Varyans |
Mod; histogramın maksimum olduğu diğer bir deyişle frekansı en büyük parlaklık değeridir. Doğru cevap C'dir.
7.Soru
Işığı ölçmek için kullanılan birim aşağıdaki şıklardan hangisinde doğru olarak verilmiştir?
Işınır akı |
Fotometri |
Radyometri |
Işınırlılık |
Kalibrasyon |
Işığı ölçmek için kullanılan birimlere fotometrik birimler denilmektedir. Radyometri, elektromanyetik enerjinin ölçümüdür.
8.Soru
Seçeneklerden hangisinde değişim vektörü analizi doğru tanımlanmıştır?
Aynı coğrafi alanın, farklı zamanlarda elde edilmiş iki veya daha fazla görüntüsü arasındaki çevresel değişimlerin algılanmasıdır. |
Çok bantlı uydu verisindeki değişimin yönünü ve büyüklüğünü gösteren radyometrik bir yaklaşımdır. |
Birinci zamanlı görüntünün bağımsız görüntü olarak alınarak uygulanan tek değişkenli regresyon analizlerinde regresyon eşitliği sonucunda elde edilen katsayının ikinci zamanlı görüntü için tahmin görüntüsü elde edildiği bir yöntemdir. |
Görüntünün bağımsız görüntü olarak alınarak uygulanan tek değişkenli regresyon analizlerinde regresyon eşitliği sonucunda elde edilen katsayının ikinci zamanlı görüntü için tahmin görüntüsü elde edildiği bir yöntemdir. |
Geçirimsiz yüzeylere ait saf bileşenlerin şehir spektrasının lineer bir kombinasyonu olarak modellenmesiyle analiz edilir. |
Değişim vektörü analizi: çok bantlı uydu verisindeki değişimin yönünü ve büyüklüğünü gösteren radyometrik bir yaklaşımdır. Bu analizde n sayıdaki spektral bant ya da her bir görüntü çiftindeki (birinci tarihli görüntü, ikinci tarihli görüntü) yansıma değerleri, giriş verisi olarak kullanılmaktadır. Yöntemin esası, özellik uzayında değişim vektörünün başlangıç ve bitiş noktaları arasındaki uzaklığın ölçüldüğü Öklit Euclidean) uzaklığı hesabına dayanmaktadır.
9.Soru
Aşağıdakilerden hangisi sınıflandırmada Yapay Sinir Ağlarını kullanımanın dezavantajlarından biri değildir?
Uygun ağ yapısının seçimi |
Kantitatif karar sınırlarının deterministik ve sabit olmaması |
Ağ parametrelerinin başlangıç değerlerinin belirlenmesi |
İterasyon sayısının belirlenmesi |
Aktivasyon fonksiyon tipinin belirlenmesi |
Kantitatif karar sınırlarının deterministic ve sabit olmaması YSA’yı diğer sınıflandırıcılardan farklı kılan avantajlarından biridir.
10.Soru
Aşağıdakilerden hangisi sınıflandırmada, kategorilere ait özellikler arasındaki karışım nedeniyle birbirinden ayırt edilebilirliği etkileyen başlıca faktörlerden biri değildir?
Topoğrafya |
Topoğrafik aydınlanma şartları |
Kategori sayısı |
Algılayıcı kalibrasyon değişimleri |
Atmosferik değişkenlik |
Topoğrafya, topoğrafik aydınlanma şartları, atmosferik değişkenlik ve algılayıcı kalibrasyon değişimleri sınıflandırmada ayırt edilebilirliği etkileyen başlıca faktörler arasındadır. Kategori sayısı ayırt ediciliği etkilemez.
11.Soru
Aşağıdakilerden hangisi görüntü zenginleştirmede kullanılan spektral dönüşümlerden değildir?
Radyolojik dönüşüm |
Kontrast zenginleştirme |
Aritmetik bant işlemleri |
Ana bileşen dönüşümü |
Linner contrast artırımı |
Radyolojik dönüşüm bir dönüşüm yöntemi değildir.
12.Soru
Bir görüntüyü istenen kategorilere ayırmak için kantitatif karar fonksiyonlarının oluşturulmasına ne ad verilir?
Eğitim |
Test |
Kontrol |
Analiz |
Filtreleme |
Bir görüntüyü istenen kategorilere ayırmak için kantitatif karar fonksiyonlarının oluşturulmasına "" adı verilir
13.Soru
Sınıflandırma işleminin temel girdisi olan görüntü özelliklerine ait ölçüm vektörüne ne ad verilir?
Özellik uzayı |
Örnek |
Örüntü |
Ortorektifikasyon |
Yoğunlaştırma |
Sınıflandırma işleminin temel girdisi olan görüntü özelliklerine ait ölçüm vektörüne örüntü adı verilir.
14.Soru
Bir seride aradaki eksik verilerin hesaplanması işlemidir. Bu amaçla geliştirilen lineer ve lineer olmayan matematiksel yöntemlere verilen isim aşağıdaki şıklardan hangisinde doğru olarak verilmiştir?
Enterpolasyon |
Ekstrapolasyon |
Lineer Kontrast Artırımı |
Histogram Eşitleme |
Entropi |
Enterpolasyon bir seride aradaki eksik verilerin hesaplanması işlemidir. Serideki sınır değerlerin dışında kalan değerlerin hesaplanması işlemine ise ekstrapolasyon denir. Lineer Kontrast Artırımı: En basit kontrast zenginleştirme yöntemidir. Histogram Eşitleme: Bu yöntemde amaç, çıktı görüntü histogramının uniform bir dağılımda olmasını yani her bir parlaklık seviyesi için yaklaşık aynı sayıda piksel bulunmasını amaçlar. Entropi, verinin rastlantısallık ölçüsüdür.
15.Soru
I. Bazı algılayıcıların sınırlı tarama oranı
II. Yeryüzü eğriselliği
III. Bazı algılayıcıların geniş bakış alanı
IV. Bant oranlaması
Yukarıda belirtilen faktörlerden kaynaklanan geometrik distorsiyonlar hangi şıkta doğru olarak verilmiştir?
Yalnız I |
I ve III |
III ve IV |
I, II ve III |
I,II,III ve IV |
Geometrik distorsiyonlar genel olarak aşağıda belirtilen faktörlerden kaynaklanmaktadır:
-Bazı algılayıcıların sınırlı tarama oranı
-Bazı algılayıcıların geniş bakış alanı
- Görüntü elde edilirken Dünya’nın dönüşü
-Yeryüzü eğriselliği
-Uydu platformunun konum, durum ve hızındaki değişimler
- Görüntüleme geometrisiyle ilişkili panoramik etkiler
- Topoğrafik rölyef etkisi. Bant oranlaması ise: Topoğrafik düzeltme adımında, topoğrafik değişimlere bağlı olarak oluşan sinyal farklılıklarının normalize edilmesinde en yaygın kullanılan yöntemdir.
16.Soru
I. Kantatif karar sınırlarının deterministik ve sabit olmaması
II. Farklı kaynaklardan elde edilen değişik verilerin birlikte kolayca kullanılabilmesi
III. Herhangi bir istatiksel dağılım kabulü gerektirmemesi
Yukarıda verilen seçeneklerden hangileri Yapay Sinir Ağları’nın (YSA) diğer sınıflandırma algoritmalarından farkı olarak gösterilebilir?
Yalnız I |
Yalnız III |
I ve III |
I ve II |
I, II ve III |
YSA’nın diğer sınıflandırma algoritmalarından farkı,
-Kantitatif karar sınırlarının deterministik ve sabit olmaması,
-Farklı kaynaklardan elde edilen değişik verilerin birlikte kolaylıkla kullanılabilmesi,
-Herhangi bir istatistiksel dağılım kabulü gerektirmemesidir. İstatistiksel sınıflandırma algoritmalarında karar fonksiyonlarının temelini oluşturan istatistiksel varsayımlara ait parametreler eğitim veri kümesi kullanılarak belirlenir. Belirtilen bu avantajlarına karşın, uygun ağ yapısının seçimi, ağ parametrelerinin başlangıç değerlerinin belirlenmesi, iterasyon sayısı, aktivasyon fonksiyon tipi ve diğer öğrenme parametrelerinin belirlenmesindeki zorluklar YSA’nın dezavantajlarıdır.
17.Soru
Aşağıdaki tanımlardan hangisi fotometrik birimi doğru olarak ifade etmektedir?
Farklı algılayıcılardan algılanan tematik bilgilerinin analiz sonucuna fotometrik birim denir. |
Kızıl ötesi bölgelerde kullanılan pasif algılama sistemlerine fotometrik birim denir. |
Uydu platformu ve yeryüzü karakteristiklerine bağlı olarak gelişen, birimsel hatalara fotometrik birim denir. |
Işığı ölçmek için kullanılan birimlere fotometrik birimler denir. |
Uydu görüntüsündeki piksel yansıtma değerlerine fotometrik birim denir. |
Işığı ölçmek için kullanılan birimlere fotometrik birimler denir. Bu birimler, ışığın algılayıcısı olarak insan gözünü temel alır ve gözün duyarlılığına göre oluşturulur. Uzaktan algılamada algılayıcı sistemler insan gözünden farklı dijital sistemler olduğu için radyometrik birimler kullanılmaktadır.
18.Soru
Kullanım amaçlarına göre kaç farklı uydu türü vardır?
2 |
4 |
6 |
8 |
10 |
Kullanım amaçlarına göre 8 farklı uydu türü vardır
19.Soru
Histogramın maksimum olduğu diğer bir deyişle frekansı en büyük parlaklık değerine ne ad verilir?
Mod |
Medyan |
Varyans |
Standat sapma |
Ortalama |
Histogramın maksimum olduğu diğer bir deyişle frekansı en büyük parlaklık değerine "Mod" adı verilir.
20.Soru
Parametrik sınıflandırmanın en temel özelliğidir?
Parametrik sınınflandırma özellik vektörlerinin olasılıksal dağılımını dikkate alır. |
Parametrik sınınflandırma öncül istatistik hesabı gerektirmez. |
Parametrik sınınflandırma normal dağılıma ihtiyaç duymaz. |
Parametrik sınınflandırma yapay sinir ağları bilişsel özelliklere dayanan sınıflandırma tekniklerine ihtiyaç duyar. |
Teorik sınıflandırma hatası tahminine ihtiyaç duymaz. |
Diğer şıklarda belirtilen özellikler parametrik sınıflandırmanın bir özelliği değildir.
-
- 1.SORU ÇÖZÜLMEDİ
- 2.SORU ÇÖZÜLMEDİ
- 3.SORU ÇÖZÜLMEDİ
- 4.SORU ÇÖZÜLMEDİ
- 5.SORU ÇÖZÜLMEDİ
- 6.SORU ÇÖZÜLMEDİ
- 7.SORU ÇÖZÜLMEDİ
- 8.SORU ÇÖZÜLMEDİ
- 9.SORU ÇÖZÜLMEDİ
- 10.SORU ÇÖZÜLMEDİ
- 11.SORU ÇÖZÜLMEDİ
- 12.SORU ÇÖZÜLMEDİ
- 13.SORU ÇÖZÜLMEDİ
- 14.SORU ÇÖZÜLMEDİ
- 15.SORU ÇÖZÜLMEDİ
- 16.SORU ÇÖZÜLMEDİ
- 17.SORU ÇÖZÜLMEDİ
- 18.SORU ÇÖZÜLMEDİ
- 19.SORU ÇÖZÜLMEDİ
- 20.SORU ÇÖZÜLMEDİ