Uzaktan Algılama Final 7. Deneme Sınavı

Toplam 20 Soru
PAYLAŞ:

1.Soru

Bir görüntü histogramında yatay eksen gri renk tonu için parlaklık değerlerini ifade ettiğine göre, aşağıdakilerden hangisi doğrudur?


Histogramın sol tarafı açık renk tonuna sahip pikselleri gösterir

Histogramın sağ tarafı koyu renk tonuna sahip bölgeleri gösterir

Histogramın sol tarafı koyu renk tonuna sahip pikselleri gösterir

Histogramın sağ tarafı orta gri renk tonuna sahip bölgeleri gösterir

Histogramın orta bölgeleri koyu renk tonuna sahip pikselleri gösterir


2.Soru

Elektromanyetik spektrumda bulunan ısıl kızıl ötesi bölge dalga boyu aşağıdakilerden hangisinde doğru olarak verilmiştir?


1 – 5 mikrometre

15 – 25 mikrometre

3 – 14 mikrometre

1 – 5 nanometre

3 – 14 nanometre


3.Soru

Aşağıdakilerin hangisi uzaktan algılama verilerinin kullanıldığı tarım uygulamalarından biridir?


Bitki örtüsü dağılımı ve sınıflandırılması

Kereste üretimi tahmini ve planlanması

Kar erime miktarının incelenmesi

Kayaç tiplerinin tespiti

Deprem araştırmaları


4.Soru

Sadece görüntüdeki spektral bilgiyi değil piksellerin komşuluk özelliklerini yansıtan doku ve bağlam bilgilerini de kullanan sınıflandırma çeşidi hangisidir?


Nesne tabanlı sınıflandırma

Piksel tabanlı sınıflandırma

Alt piksel tabanlı sınıflandırma

Alan tabanlı sınıflandırma

Doku sınıflandırması


5.Soru

Aşağıdakilerden hangisi uzaktan algılamanın kullanıldığı su uygulamalarından biri değildir?


Su kalitesi

Su kaynakları yönetimi kirliliği izleme ve analizleri

Plankton ve gelgit araştırması

Yağ tabakası kirliliği araştırmaları

İklim değişimi araştırması


6.Soru

"Histogramın maksimum olduğu diğer bir deyişle frekansı en büyük parlaklık değeridir." tanımı aşağıdakilerden hangisine aittir?


Piksel Ölçü Vektörü

(Aritmetik) Ortalama

Mod

Medyan

Varyans


7.Soru

Işığı ölçmek için kullanılan birim aşağıdaki şıklardan hangisinde doğru olarak verilmiştir?


Işınır akı

Fotometri

Radyometri

Işınırlılık

Kalibrasyon


8.Soru

Seçeneklerden hangisinde değişim vektörü analizi doğru tanımlanmıştır?


Aynı coğrafi alanın, farklı zamanlarda elde edilmiş iki veya daha fazla görüntüsü arasındaki çevresel değişimlerin algılanmasıdır.

Çok bantlı uydu verisindeki değişimin yönünü ve büyüklüğünü gösteren radyometrik bir yaklaşımdır.

Birinci zamanlı görüntünün bağımsız görüntü olarak alınarak uygulanan tek değişkenli regresyon analizlerinde regresyon eşitliği sonucunda elde edilen katsayının ikinci zamanlı görüntü için tahmin görüntüsü elde edildiği bir yöntemdir.

Görüntünün bağımsız görüntü olarak alınarak uygulanan tek değişkenli regresyon analizlerinde regresyon eşitliği sonucunda elde edilen katsayının ikinci zamanlı görüntü için tahmin görüntüsü elde edildiği bir yöntemdir.

Geçirimsiz yüzeylere ait saf bileşenlerin şehir spektrasının lineer bir kombinasyonu olarak modellenmesiyle analiz edilir.


9.Soru

Aşağıdakilerden hangisi sınıflandırmada Yapay Sinir Ağlarını kullanımanın dezavantajlarından biri değildir?


Uygun ağ yapısının seçimi

Kantitatif karar sınırlarının deterministik ve sabit olmaması 

Ağ parametrelerinin başlangıç değerlerinin belirlenmesi

İterasyon sayısının belirlenmesi

Aktivasyon fonksiyon tipinin belirlenmesi


10.Soru

Aşağıdakilerden hangisi sınıflandırmada, kategorilere ait özellikler arasındaki karışım nedeniyle birbirinden ayırt edilebilirliği etkileyen başlıca faktörlerden biri değildir?


Topoğrafya

Topoğrafik aydınlanma şartları

Kategori sayısı

Algılayıcı kalibrasyon değişimleri

Atmosferik değişkenlik


11.Soru

Aşağıdakilerden hangisi görüntü zenginleştirmede kullanılan spektral dönüşümlerden değildir?


Radyolojik dönüşüm

Kontrast zenginleştirme

Aritmetik bant işlemleri

Ana bileşen dönüşümü

Linner contrast artırımı


12.Soru

Bir görüntüyü istenen kategorilere ayırmak için kantitatif karar fonksiyonlarının oluşturulmasına ne ad verilir?


Eğitim

Test

Kontrol

Analiz

Filtreleme


13.Soru

Sınıflandırma işleminin temel girdisi olan görüntü özelliklerine ait ölçüm vektörüne ne ad verilir?


Özellik uzayı

Örnek

Örüntü

Ortorektifikasyon

Yoğunlaştırma


14.Soru

Bir seride aradaki eksik verilerin hesaplanması işlemidir. Bu amaçla geliştirilen lineer ve lineer olmayan matematiksel yöntemlere verilen isim aşağıdaki şıklardan hangisinde doğru olarak verilmiştir?


Enterpolasyon

Ekstrapolasyon

Lineer Kontrast Artırımı

Histogram Eşitleme

Entropi


15.Soru

I. Bazı algılayıcıların sınırlı tarama oranı

II. Yeryüzü eğriselliği

III. Bazı algılayıcıların geniş bakış alanı

IV. Bant oranlaması

Yukarıda belirtilen faktörlerden kaynaklanan geometrik distorsiyonlar  hangi şıkta doğru olarak verilmiştir?


Yalnız I

I ve III

III ve IV

I, II ve III

I,II,III ve IV


16.Soru

I. Kantatif karar sınırlarının deterministik ve sabit olmaması

II. Farklı kaynaklardan elde edilen değişik verilerin birlikte kolayca kullanılabilmesi

III. Herhangi bir istatiksel dağılım kabulü gerektirmemesi

Yukarıda verilen seçeneklerden hangileri Yapay Sinir Ağları’nın (YSA) diğer sınıflandırma algoritmalarından farkı olarak gösterilebilir?


Yalnız I

Yalnız III

I ve III

I ve II

I, II ve III


17.Soru

Aşağıdaki tanımlardan hangisi fotometrik birimi doğru olarak ifade etmektedir?


Farklı algılayıcılardan algılanan tematik bilgilerinin analiz sonucuna fotometrik birim denir.

Kızıl ötesi bölgelerde kullanılan pasif algılama sistemlerine fotometrik birim denir.

Uydu platformu ve yeryüzü karakteristiklerine bağlı olarak gelişen, birimsel hatalara fotometrik birim denir.

Işığı ölçmek için kullanılan birimlere fotometrik birimler denir.

Uydu görüntüsündeki piksel yansıtma değerlerine fotometrik birim denir.


18.Soru

Kullanım amaçlarına göre kaç farklı uydu türü vardır?


2

4

6

8

10


19.Soru

Histogramın maksimum olduğu diğer bir deyişle frekansı en büyük parlaklık değerine ne ad verilir?


Mod

Medyan

Varyans

Standat sapma

Ortalama


20.Soru

Parametrik sınıflandırmanın en temel özelliğidir?


Parametrik sınınflandırma özellik vektörlerinin olasılıksal dağılımını dikkate alır.

Parametrik sınınflandırma öncül istatistik hesabı gerektirmez.

Parametrik sınınflandırma normal dağılıma ihtiyaç duymaz.

Parametrik sınınflandırma yapay sinir ağları bilişsel özelliklere dayanan sınıflandırma tekniklerine ihtiyaç duyar.

Teorik sınıflandırma hatası tahminine ihtiyaç duymaz.