Ünite Sınavı Soruları

Hata matrisi kullanılarak kesinlik metriği nasıl bulunur?

Aşağıdakilerden hangisi veya hangileri asiimetrik şifreleme algoritmaları arasında yer alır? 

I-  Anahtarın dağıtımındaki zorluk

II- CPU zamanının çok fazla olması

III- Şifrelemenin kırılması simetrik şifrelemeye göre daha kolay olması

Aşağıdakilerden hangisi genetik algoritmaların bileşenleri arasında yer alır?

İnsan beyninin karar verme mekanizmasının taklit edilmesine dayalı bir algoritmalar grubuna ne ad verilir?

Aşağıdaki alanlardan hangileri genetik algoritmaların kullanım alanları arasında yer almaktadır?

I. Görüntü kontrolü
II. Optimizasyon
III. Yapay sinir ağı tasarımı
IV. Atölye çizelgeleme
V. Elektronik devre tasarımı

Bu alanlardan kaç tanesi genetik algoritmalarla ilişkilendirilebilir?

Aşağıdakilerden hangisi gözetimli öğrenmeye bir örnektir?

Sınıflandırma probleminde ayırt ediciliği bulunan kategorik veya kategorik olmayan özelliklere ne ad verilir?

Aşağidakilerden hangisinin temel amacı insanların öğrenme yeteneklerini taklit etmektir?

Aşağıdakilerden hangisi veya hangileri genetik algoritmalarda performansı etkileyen faktörler arasında yer alır?

I- Çaprazlama ve mutasyon işlemlerinin olasılıkları

II- Popülasyon büyüklüğü

III- Maksimum nesil sayısı

Böl fethet yöntemi aşağıdaki hangi makine öğrenmesi algoritması için uygundur?

Gözetimli öğrenme aşağıda verilen problemlerin hangisine veya hangilerine çözüm üretebilir?

I- Sınıfandırma           II- Kümeleme          III- Regresyon

Aşağıda verilen seçeneklerden entropi hesabı yapılmak istendiğinde hangi seçeneğin entropisi 0 (sıfır) olur?

Yalnızca yetkili iki tarafça bilinen bir anahtarın kullanılmasıyla çalışan algoritmalara ne ad verilir?

Bir araştırma kapsamında eğer çıktı-bağımlı değişken biliniyor, yani etiketlenmişse, aşağıdaki sınıflardan hangisi altında yer alan bir istatistiksel yöntem kullanılır?

Makine öğrenmesinin performasını ölçmek amaçlı kullanılan doğruluk, kesinlik ve F1 metrikleri hangi aralıkta değer alırlar?

Hata matrisi kullanılarak duyarlılık değeri nasıl bulunur?

Aşağıdakilerden hangisinde, verileri sınıflandıran veya veri değerlerini tahmin eden algoritmaları eğitmek için tamamiyle etiketli bir veri kümesi kullanılır?

Aşağıda verilen seçeneklerde hangisi çok katmanlı sinir ağları için yanlış bir öneri içermektedir?

Verilen bir sınıf için doğru tahminlenen örnek sayısının o sınıf etiketi ile etiketlenen toplam
örnek sayısına oranı olarak tanımlanan başarım metriğine ne ad verilir?

Aşağıdakilerden hangisi temel amaç veri kümesini adımsal olarak böl-fethet yöntemiyle alt gruplara bölerek çözüme yaklaşmaktır?