Ünite Sınavı Soruları

Aşağıdakilerden hangisi belirli bir problemin çözülmesine veya bir amaca ulaşılmasına yönelik olarak kurgulanan işlem basamaklarını ifade eder.

Aşağıdakilerden hangisi yada hangileri yapay sinir hücrelerinin girdi işleme sürecindeki temel bileşenler arasında yer alır?

I- Aktivasyon fonksiyonu          II-  Ağırlık değeri         III- Toplama/birleştirme fonksiyonu

Aşağııda verilen katmanlardan hangisi veya hangileri tek katmanlı algılayıcılarda bulunur?

I- Gizli katmanlar               II- Girdi katmanı             III- Çıktı katmanı

Aşağıda verilen problemlerden hangisi makine öğrenmesinde gözetimsiz öğrenme için uygundur?

Aşağıdakilerden hangisi bir genel anahtar ve bir özel anahtar olmak üzere bir çift anahtar gerektirir?

Aşağıdakilerden hangisi mesajları şifrelemek ve deşifre etmek için kullanılan süreç veya kurallar dizisidir?

Aşağıdakilerden hangisi insanların öğrenme yeteneklerini taklit etmeyi hedefleyen algoritmaların kullanıldığı bir araştırma alanıdır.?

Aşağıdakilerden hangisi yada hangileri gözetimsiz öğrenmenin uygulama hedefleri arasındadır?

I- Kümeleme                  II- Boyut indirgeme               III-Regresyon

Aşağıdakilerden hangisi insan beyninin karar verme mekanizmasının taklit edilmesine dayalı bir algoritmalar grubudur?

Aşağıdakilerden hangisi insan müdahalesine gerek olmadan veri içinde saklı kalıpları veya veri gruplamalarını keşfetmeyi amaçlar?

Aşağıdakilerden hangisi yazılım etmeninin verilen ortamda en yüksek ödül miktarına ulaşabilmesi için hangi eylemleri yapması gerektiği üzerine kurulmuştur.

Karar ağaçlarında ağacın başladığı en üstteki düğüme ne ad verilir?

F1 değerinin hesaplanması ile ilgili aşağıda verilen hangi seçenek doğru bir önerme içermez?

İnsan düşünce ve öğrenme sisteminine en yakın geliştirilmiş model aşağıdakilerden hangisidir?

Aşağıdakilerden hangisi veya hangileri simetrik algoritmaların avantajları arasında yer alır? 

I-Anahtar boyunun kısa olması II- Donanım ile birlikte kullanılabilmeleri III- Hızlı olmaları

Sınıflamaya dayalı makine öğrenmesi algoritmalarında tahmin edilen sınıf ile gerçek durumun örtüşmesi;

1. Doğru pozitif
2. Yanlış pozitif
3. Doğru negatif
4. Yanlış negatif

durumlarından hangilerinde görülür?

Pekiştirmeli öğrenme aşağıdaki durumlardan hangisi veya hangileri ile gözetimli öğrenmeden ayrılır?

I- Ortamla etkileşimin sürekli olması

II- Optimal olmayan eylemlerin düzeltilmemesi

III- Etiket bilgisinin verilmemesi

Aşağıdakilerden hangisi makine öğrenmesinde kullanılabilecek gözetimsiz öğrenme yöntemlerinden biridir?

Bu yaklaşım hem etiketli hem de etiketsiz verileri kullanır. Bu algoritmalarda sınırlı sayıdaki etiketli veri kullanılarak ilk eğitim gerçekleştirilir. Ardından bir miktar etiketsiz veri tahminleme süreci sonucunda etiketlenerek eğitim veri kümesi genişletilir. Bu işlem yeteri kadar etiketli veri örneği elde edilene kadar tekrarlanarak süreç tamamlanır.

Yukarıda sözü edilen makine öğrenmesi yaklaşımı aşağıdakilerden hangisidir?

Aşağıda seçeneklerden hangisi temel makine öğrenmesi algoritmalarından birisi değildir?