Veri Madenciliği
Ünite Sınavı Soruları
- 20 soru
- Soru metinleri açık; şıklar ve cevap anahtarı uygulamada
- 1Aşağıdakilerden hangisi karar ağaçlarının avantajlarından birisi değildir?
- 2
Ayırma kriteri olarak kazanç oranından faydalanılan ve ID3 algoritmasının geliştirilmiş hali olan karar ağacı algoritması nedir?
- 3
"Kök ve .............. düğüm bir karar ağacını başlatan ve büyüten düğümler, ................... düğüm ise dallanmayı sonlandıran düğümdür."
Metinde verilen boşluklara aşağıdaki seçeneklerden hangisi getirilmelidir?
- 4
- .................., veritabanının, araştırmacının takdirinde olan bir oranda (yarı yarıya veya 1/3’e 2/3 gibi) iki ayrık gruba bölünerek, eğitim ve test verisi olarak ele alınmasına dayanır.
- ....................., veritabanı iki eşit gruba bölünür ve birinci grup eğitim verisi olurken ikinci grup test verisi olarak ele alınır. Daha sonra, grupların rolleri değiştirilir. Modelin hatası, bu iki denemenin hataları toplamına eşittir.
Metinde verilen boşluklara aşağıdaki seçeneklerden hangisi getirilmelidir?
- 5
Bir rassal değişkenin seçtiğimiz modele göre parametrelerinin yerine konulması ile elde edilen değere ne denir?
- 6
Bir veri setinde entropi indeksiyle hangi niteliğin ya da değişkenin kök düğümü oluşturacağı nasıl belirlenir?
- 7
Aşağıdakilerden hangisi en basit anlamıyla düğüm ve dal bileşenlerinden oluşan grafiksel bir tekniği niteler?
- 8
..... tekniği, veritabanının, araştırmacının takdirinde olan bir oranda (yarı yarıya
veya 1/3’e 2/3 gibi) iki ayrık gruba bölünerek, eğitim ve test verisi olarak ele alınmasına
dayanır. Boş yere aşağıdakilerden hangisi gelmelidir? - 9
Çoğu teknikte olduğu gibi karar ağacı oluşturulurken de, veritabanının bir kısmı modeli oluşturmak için kullanılırken, kalan kısım ise oluşturulan modelin test edilebilmesi için ayrılır. Veriyi ikiye ayırmanın amacı, kullanılan karar ağacı algoritmasının ortaya çıkardığı sınıflandırmanın test için saklanan veri ile tekrar denenerek, elde edilen sonuçlar arasında anlamlı bir farklılık olup olmadığının tespit edilmesidir. Aşağıdakilerden hangisi bu amaca yönelik olarak kullanılan tekniklerden biri değildir?
- 10
Sınıflandırma ve regresyon ağacı oluşturabilmek için R’de yüklenmesi gereken paket aşağıdakilerden hangisidir?
- 11
- .................., veritabanının, araştırmacının takdirinde olan bir oranda (yarı yarıya veya 1/3’e 2/3 gibi) iki ayrık gruba bölünerek, eğitim ve test verisi olarak ele alınmasına dayanır.
- ....................., veritabanı iki eşit gruba bölünür ve birinci grup eğitim verisi olurken ikinci grup test verisi olarak ele alınır. Daha sonra, grupların rolleri değiştirilir. Modelin hatası, bu iki denemenin hataları toplamına eşittir.
Metinde verilen boşluklara aşağıdaki seçeneklerden hangisi getirilmelidir?
- 12
Aşağıdakilerden hangisi budama yöntemlerinden biridir?
- 13
Karar vericinin karşılaştığı bir problem çözümünde olumlu bir sonuca ulaşabilmek için, problemin sunduğu birden fazla olası seçenek içerisinden seçim yapması işlemine verilen isim aşağıdakilerden hangisidir?
- 14
Tek değişkenli ve doğrusal kombinasyon ayırmaları destekleyen karar ağacı algoritması hangisidir?
- 15
Aşağıdakilerden hangisinde yaprak düğümlerinde bir sınıf kestirimi yerine sayısal bir değer kestirimini içeren regresyon ağacı da oluşturulabilmektedir?
- 16Karar ağacının başlangıcını oluşturan ilk düğüm ismi aşağıdakilerden hangisidir?
- 17
Bir veri yığınındaki düzensizliğin, rassallığın miktarını ölçmek için kullanılan ölçüye ne ad verilir?
- 18
Aşağıdakilerden hangisi 'Ayırma kriteri'nin belirlenmesi için kullanılan ölçüler arasında yer almaz?
- 19
Bir rassal değişkenin seçtiğimiz modele göre parametrelerinin yerine konulması ile elde edilen değere ne denir?
- 20
Entropisi 0 olan grup için seçeneklerden hangisi söylenebilir?