Ünite Sınavı Soruları

Bir banka müşteri veritabanında yer alan müşterilerin kredi riskleri kümesi R={iyi, kötü, kötü, iyi, iyi, kötü, iyi, iyi, kötü, iyi} olarak verilmiş olsun. Buna göre C1 iyi sonucunu, C2 kötü sonucunu temsil etmek üzere, risk niteliğinin olasılık dağılımı aşağıdakilerden hangisidir?

Karar ağacının başlangıcını oluşturan ilk düğüme verilen isim aşağıdakilerden hangisidir?

>library(rpart)

>agac<-rpart(formula=RİSK~BORÇ+GELİR+STATÜ,data=veri[,2:5],method=“class”)

>agac

n= 45

node), split, n, loss, yval, (yprob)

* denotes terminal node

1) root 45 22 iyi (0.5111111 0.4888889)

2) STATÜ=ücretli 28 12 iyi (0.5714286 0.4285714)

4) GELİR=düşük 13 4 iyi (0.6923077 0.3076923) *

5) GELİR=yüksek 15 7 kötü (0.4666667 0.5333333) *

3) STATÜ=işveren 17 7 kötü (0.4117647 0.5882353) *

Yukarıda verilen, sınıflandırma ve regresyon ağacı oluşturmak amacıyla kullanılan R komutları kümesinde (*) ile işaretlenen düğümler aşağıdakilerden hangisidir?

Karar vericinin içinde bulunduğu karar verme probleminde ortaya çıkabilecek tüm durumları ve karar vericinin karşılaşa­bileceği tüm senaryoları bir arada gösterebilen bir grafiksel yaklaşıma ne ad verilir?

R ile elde edilen sınıflandırma ağacı modeli biraz daha detaylı incelenmek istenirse hangi fonksiyondan yararlanılır?

"Kök ve .............. düğüm bir karar ağacını başlatan ve büyüten düğümler, ................... düğüm ise dallanmayı sonlandıran düğümdür."

Metinde verilen boşluklara aşağıdaki seçeneklerden hangisi getirilmelidir?

Bir araştırmacı, Açıköğretim Sisteminde yer alan öğrencilerin süreçte sistemi terk edip etmeyeceklerini (terk) belirlemek istemektedir. Bu amaçla akademik başarı puanı (abp), yaş (yas) ve cinsiyet (cins) değişkenlerini yordayıcı/tahmin edici olarak kullanmak istemektedir. 

Bu değişkenler, veri setinin üç, dört, beş ve altıncı sütunlarında yer aldığına göre, rpart() fonksiyonu kullanılarak yazılması gereken kod aşağıdakilerden hangisidir?

Nitelik değerlerinin sola ve sağa olmak üzere iki bölüme ayrılması işlemi hangi indeks yoluyla yapılabilmektedir?

Sınıflandırma ve regresyon ağacı oluşturabilmek için R’de yüklenmesi gereken paket aşağıdakilerden hangisidir?

Bir kaydı, önceden tanımlanmış çeşitli sınıflardan birine atayan bir mo­delin uygulanması işlemi aşağıdakilerden hangisidir?

Aşağıdakilerden hangisi karar ağaçlarının avantajları arasında yer almaz?

Karar ağacını sonlandıran düğüm aşağıdakilerden hangisidir?

"En yüksek kazancı sağlayan nitelik, ayırıcı nitelik olarak tanımlanır. Ancak, Entropi ve Gini indeksleri gibi indeksler belli değerleri çok sayıda bulunduran nitelikleri tercih etme eğilimindedirler. Dolayısıyla ayırma sayısı fazla olacağından elde edilen sınıflar çok küçük sınıflar olacaktır. Bu durum araştırmacının güvenilir kestirimler yapmasını mümkün kılamayabilir. Benzer durumlarda kullanılan stratejilerden bir tanesi sadece ikili (binary) ayırma yapacak şekilde testler oluşturmak veya ayırmanın ne kadar iyi olduğunu belirlemek için kullanılan .............................. ölçütünü kullanmaktır."

Metinde verilen boşluğa aşağıdaki seçeneklerden hangisi getirilmelidir?

Karar vericinin içinde bulunduğu karar verme probleminde ortaya çıkabilecek tüm durumları ve karar vericinin karşılaşa­bileceği tüm senaryoları bir arada gösterebilen bir grafiksel yaklaşıma ne ad verilir?

Bir araştırmacı, yaptığı karar ağacı analizinde, ortaya çıkan modelin eğitim verisinde %100 doğru tahmin etme becerisini gösterdiğini ortaya koymuştur. Bu durumu önlemek için, aşağıdakilerden hangisini uygulayabilir?

Nitelik değerlerinin sola ve sağa olmak üzere iki bölüme ayrılması işlemi hangi indeks yoluyla yapılabilmektedir?

İkili (binary) karar ağacı yapısından dolayı diğer algoritmalardan farklılık gösteren; ayırma kriteri için Entropi, Gini ve Twoing indekslerinden, karar ağacını budamak için ise maliyet-karmaşıklığı kriterinden faydalananan; yaprak düğümlerinde bir sınıf kes­tirimi yerine sayısal bir değer kestirimini içeren regresyon ağacını da oluşturulabilmesi­ni sağlayan; 1984 yılında Breiman, Friedman, Olshen ve Stone tarafından önerilen sınıflandırma ve regresyon ağaçları algoritması aşağıdakilerden hangisidir?