Özet tablolar özel bir terminolojiye sahip olup Etiket (Label): Özet tablodaki bir alanda bulunan her bir elemandır.

Görselleştirme teknikleri; yığın halinde olan verileri, tek bir alan içerisinde göstererek ya da özetleyerek, insanın algılama yeteneklerini ve insanlar arası yorumlama farklılıklarını dikkate alarak problem çözümüne olanak sağlamaktadır. Verilerin görselleştirilmesi konusunda çok farklı yöntem ve metotlardan faydalanılmakla beraber, is süreçlerinde oluşturulan raporlarda tablolar, gösterge tabloları ve kurumsal karneler gibi araçlardan sıklıkla yararlanılmaktadır.

İşletme zekâsının dört temel bileşeni vardır:
Veri tüketiminin içerik ve örüntü beklentilerine uygun olarak sunulduğu bir veri ambarı,
Veri ambarındaki verileri görselleştirme, analiz etme, keşfetmeye yönelik araçlardan oluşan işletme analitiği araçları,
Başarımı izleme ve analiz etmek için benimsenmiş bir işletme performans yönetim sistemi (business performance management),
Gösterge paneli gibi karar vericinin isini kolaylaştırıcı olanaklardan oluşan kullanıcı ara yüzü.
Ancak veri ve metin madenciliği işletme zekâsının temel bileşenlerinden biri değil, kestirimci analitik alanında kullanılan yaklaşımlardan biridir.

Problem çözme ve karar vermede durumbilgilerinin nasıl kullanılacağı konusundaki bilgileri de içeren türde bilgilerdir. Hangi durumbilgilerinin hangi eylemlerle ve nasıl ilişkilendirilmesi gerektiği üzerinedir. Deneyim ve eğitimle geliştirilebilir. Şu şekilde formüle edilir: f(Karar Verici; Durumbilgisi, Anlamı).

Bir grup birime ait veriler, bir değişkenin düzeylerine göre ayrılıp aynı düzey veya düzeyler grubunda bulunan birimler kümelendiğinde, her kümede bulunan gözlem sayısı Frekans olarak tanımlanmaktadır.

Karar analitiği (presciptive analytics), bir karar problemi için uygun veya eniyi karar seçeneğinin belirlenmesine yönelik öneri içeren yöntem ve yaklaşımlardan oluşmaktadır. Bu kategorideki yöntem ve yaklaşımlar optimizasyon (eniyileme) içeren karar modelleri, yöneylem araştırması ve yönetim bilimi adı altında geliştirilmiş teknikleri içerir.

Geçerli bölge, seçimin dâhil olduğu veri bloğunu seçer.

Veri ambarları genellikle iki veya üç katmanlı mimarilere sahiptirler. Üç katmanlı veri ambarının bileşenleri şunlardır:
Uygulama Sunucusu: Veri ve ilgili yazılımlar içeren veri ambarının kendisi (Data warehouse)
Veri Derleme: Veri ambarına mevcut sistemler ve dış kaynaklardan veri alıp, konsolide eden ve özetleyen, ve bunları veri ambarına besleyen bir veri derleme yazılımı (Data acquisition-back end)
İstemci İş İstasyonu: Kullanıcıların veri ambarındaki verilere erişimini ve analiz yapmalarını sağlayan bir istemci yazılımı (client-front-end).

Bir veri ambarı konu-odaklı, bütünleşik, zaman-damgalı (time-variant), kalıcı (non- volatile) ve metaveri içeren bir bilgi koleksiyonudur. Bu özellikleriyle, karar vericilerin geçmiş verilerden hareketle çok boyutlu analitik değerlendirmelerine yönelik veri gereksinimlerini karşılama kapasitesine sahiptir. Konsolidasyon ise bir OLAP operasyonu olup bir veya birkaç boyut üzerinde verilerin özetlenmesidir.

Belirli koşullara bağlı olarak çeşitli hesaplamalar yapabilmek, mantıksal ifadelerle ve ölçütlerle çalışmak iş hayatında karar verme konusunda önemli bir rol oynamaktadır. Örneğin, birden fazla ölçüte sahip bir değerlendirmeyi yüzlerce belki binlerce girdi için anında yapabilmek, çeşitli şartları sağlayan ürünleri belirleyebilmek ve bu ürünlerle ilgili çeşitli hesaplamalar yapabilmek iş hayatında karşılaşılan problemleri çözme konusunda büyük bir zaman kazandırmakta ve kararların daha hızlı verilebilmesini sağlamaktadır. ÇokEğerSay İşlevi, bunlardan birisidir.

Sınıfların önceden bilinmemesi halinde, aynı veya benzer özellikteki bileşenlerin bir arada olacak şekilde bölümlenmesidir. Bir işletmenin gerçekte müşterilerini kaç farklı sınıfa ayırması gerektiği problemi bir kümeleme problemidir. Kümelemede amaç, aynı gruptaki bireylerin benzerliklerinin enbüyüklenmesi iken farklı gruplardaki bireylerin benzerliklerinin enküçüklenmesidir

Histogram, sayısal veriler için yaygın olarak kullanılan grafiksel sunum yöntemidir. Histogramlar herhangi bir frekans dağılımı ile özetlenmiş olan veri seti için oluşturulabilirler. Histogram, çeşitli sınıf ya da aralıklarda yer alan frekansların sütunlar ile temsil edilmesi olup, oluşturulurken yatay eksene değişkenler, dikey eksene ise değişkenlerin frekansı yazılır. Histogram, sadece oranlı ölçekle ölçülmüş değişken değerlerinden oluşan veriler için oluşturulmaktadır.

Aralık adları oldukça esnek olmasına rağmen, adlandırma işlemi yapılırken bazı hususlara dikkat edilmesi gerekmektedir. Bunlardan birisi de karakter sayısı olup, en fazla 255 karakterden oluşabilmesidir.

Seriyi oluşturan gözlem değerlerinin birbirlerinden ve duyarlı bir ortalama olan aritmetik ortalamadan ne derece uzaklaştıklarının bilgisi değişkenlik ölçüleriyle anlaşılabilir. Değişkenlik ölçüleri arasında değişim aralığı, değişim katsayısı, standart sapma ve varyans yer almaktadır.

Yöntembilgisi asağıdaki şekilde formülleştirilebilir: Yöntembilgisi = f(Karar verici; Durumbilgisi; Anlamı). Buna göre; “Yağmur yağarsa şemsiyeni al” ifadesi, “Yağmurun varlığı” durumbilgisi karsısında kişinin (karar verici) şemsiyesini almasını öneren bir yöntembilgisidir. O kişi için bunun anlamı, şemsiye almayıp ıslanma ve hasta olabilme olasılığıdır.

Herhangi bir harfle altçizgiyle ( _ ) ya da ters eğik çizgi ile ( \ ) başlamak zorundadır. Geriye kalan karakterler boşluk karakteri ( ) hariç herhangi bir harf, rakam ya da simge olabilir. Adlandırma işleminde eğer birden fazla kelime kullanılmak isteniyorsa bu kelimeler arasındaki ayrım altçizgi ( _ ) ya da büyük-küçük harf kullanılarak yapılabilir.

Tek bir harften oluşabilir. Fakat R ve C harfleri satır ve sütunları ifade ettikleri için bu harfler tek başlarına kullanılamamaktadır.