Değişkenler arasındaki ilişkinin yönünü ve derecesini belirten katsayıya korelasyon katsayısı denir. Korelasyon katsayısı küçük r harfi ile gösterilir ve bu katsayı -1 (eksi bir) ile +1 (artı bir) arasında değerler alır. Eğer r değeri, -1’e yakın değerler alıyor ise değişkenler arasında negatif yönde, +1’e yakın değerler alıyor ise pozitif yönde bir ilişki olduğu ifade edilebilir. r değerinin sıfıra yakın değer aldığı durumlarda ise iki değişken arasında çok zayıf bir ilişki olduğu ya da hiçbir ilişki olmadığı sonucuna varılır.

Outliers sihirbazı, veri seti içerisindeki aykırı değerleri tespit ederek bu değerler ile başa çıkmayı sağlamaktadır.

İşlemtablosunda harmonik ortalama hesaplamak için işlev yazımı HARORT(sayı1;sayı2;...) biçimindedir.

Kurulum özet bilgisi ‘ready to install’ bölümünde karşımıza çıkmaktadır.

Sınıflandırma matrisi ‘test etme ve geçerliliği doğrulama’ bölümünde yer almaktadır.

Kümeleme yöntemleri, verinin belirli özelliklerden yararlanılarak olabildiğince homojen gruplara ayrılması ve farklı gruplar arasındaki ilişkinin de olabildiğince az olması görüşüne dayanan veri madenciliği tekniğidir.

Sırala diyalog kutusunda bulunan komut düğmeleri ve işlevleri aşağıda açıklanmıştır.
Düzey Ekle komut düğmesi ile yeni bir düzey eklenebilmektedir.
Düzey Sil komut düğmesi ile seçili olan düzey silinebilmektedir.
Düzeyi Kopyala komut düğmesi ile seçili olan düzeyin bir kopyası oluşturulabilmektedir.
Yukarı Tası ve Aşağı Taşı komut düğmeleri ile birden fazla düzey olması durumunda düzeylerin sırası değiştirilebilmektedir.
Seçenekler komut düğmesi yardımı ile yapılacak olan sıralama işleminin büyük-küçük harfe duyarlı olup olmayacağı ve sıralama işleminin yönelimi seçilebilmektedir.
Verilerimde üstbilgi var seçeneği, sıralama yapılacak olan tablo alan adlarını içeren bir üstbilgi satırı içeriyorsa seçilmelidir.

Aritmetik ortalama yardımıyla hesaplanan varyans ve standart sapma en sık kullanılan değişkenlik ölçüleridir. Terimlerin aritmetik ortalamadan olan karesel farklarının ortalaması alınarak varyans elde edilir. Varyans, değişkenin ölçüm birimini karesel olarak ifade ederken, standart sapma bu problemi ortadan kaldırarak, değerin orijinal ölçüm birimi cinsinden ifade edilmesine olanak verir.

İstatistiksel çıkarım problemleri, tahminleme ve hipotez testleri olarak genellikle iki ana baslıkta incelense de, temel olarak bunların bütünü karar alma problemini oluşturur. Bu iki süreç arasındaki temel fark; tahminleme probleminde ana kütle parametresinin ya da parametrelerinin sahip olduğu değer/değerlerinin belirlenmesi gerekli iken, hipotez testlerinde ise parametrelerin aldığı belirli değerlerin kabulü ya da reddedilmesi kararının verilmesi gerekliliğidir.

Student-t testi örneklemin Normal dağılıma sahip bir ana kütleden geldiği varsayımı altında ve örneklem büyüklüğünün 30’dan küçük olması durumunda yapılan hipotez testidir.

Genel olarak gösterge panoları, amaca ilişkin son eğilimlerin karşılaştırmaların ve istisnaların görülmesini sağlayan grafiksel yapıdadır. Gösterge panosu, sadece panonun hazırlanma amacına hizmet eden nitelikleri içerir. Sadece belirli bir amaca yönelik hazırlandıklarından yapıları itibari ile zaten tamamlanmış bazı analiz ve sonuçları sunarak, okuyucunun veya karar vericilerin işini bir nebze de olsa kolaylaştırırlar.

Bağımsız iki örneklem student-t testi, örneklem büyüklüğü 30'dan küçük olması durumunda, normal dağıldığı varsayılan farklı iki ana kütleden gelen örneklemlerin ortalamalarının karşılaştırılmasında kullanılır. Bu nedenle doğru cevap B olmaktadır.

İşlemtablolarında Binom dağılımına ilişkin hesaplama BİNOM.DAĞ (başarı_sayısı;denemeler;başarı_olasılığı;kümülatif) işlev yazımı ile yapılabilir. BİNOM.DAĞ sabit test veya deneme sayısı olan problemlerde denemelerin sonucu yalnızca başarılı veya başarısızsa, denemeler bağımsızsa ve başarı olasılığı deney boyunca sabitse kullanılır. Örneğin doğacak ilk üç çocuktan ikisinin erkek olma olasılığı BİNOM.DAĞ ile hesaplanabilir.

Kurumsal zekâ

Sütun grafikleri histogram grafiklerine benzerdir. Histogram grafiğinde kategoriler arasında boşluk bırakılmaz. Lakin sütun grafiklerinde kategoriler arasında kıyaslamanın yapılabilmesi için boşluk bırakılmak zorundadır.

Psikolog Stevens (1946) yapılabilecek ölçümler için dört adet farklı ölçek türü olduğunu belirtmiştir. Stevens ölçek türlerini en basitten en karmaşığa doğru ilerleyen bir yapıda kurgulamıştır. Sınıflayıcı ölçek nitel değişkenlerin ölçülmesi sırasında kullanılır. Sıralayıcı ölçek, sınıflayıcı ölçek türüne benzer biçimde nitel değişkenler için kullanılır ve ilgili değişken sonuçları kategorilerde bir araya getirilir. Eşit aralıklı ölçek, sıralayıcı ölçek türünün tüm özelliklerini içermekle birlikte, birimler arasındaki özellik farkları matematiksel olarak belirlenebilir. Dördüncü ve son ölçek türü ise Oranlı ölçektir.

İkiden fazla ana kütle ortalamasının karşılaştırılmasında Z ya da t-testleri kullanılamamakla birlikte bu karşılaştırma için F-testinden yararlanılır.

Veriyi benzer karakteristik özellikleri paylaşan satır gruplarına ayırarak heterojen bir veri setinden homojen alt veri setleri elde etmeye çalışan veri modelleme sihirbazına cluster denilir. Bu nedenle doğru cevap B seçeneğidir.