Değişkenin aldığı değerlerin mekâna göre sınıflandırılmasıyla oluşan serilere mekân serisi adı verilmektedir. Mekân serilerinin ilk sütununda ilgili mekânlar, ikinci sütununda ise ölçülen değerler bulunur.

Bir araştırmaya başlanmadan önce ortaya atılan ve doğru olup olmadığı araştırılacak olan yargıya hipotez denir.

BAĞ_DEĞ_SAY komutu, bir sayı dizisinde yer alan ve sayı içeren hücre sayısını verir. Komut yazımı BAĞ_DEĞ_SAY(değer1;değer2;...) şeklindedir.

Gösterge panosu yardımıyla rapor hazırlamak. Belirli bir amaca yönelik derlenen verilere ilişkin tablo, grafik ve şekillerin bir araya getirilmesi ile gösterge panoları oluşturulur. Gösterge panoları bir çeşit kısa rapor olarak kabul edilebilir. İşletmeler, gösterge panolarını, yürüttükleri projelerin durum değerlendirmesinde, karar verme süreçlerinde ve günlük basit raporlama faaliyetlerinde kullanmaktadır. Gösterge panosu oluşturulurken temel kural, panonun sadece bir amaca yönelik sonuçları içerecek şekilde hazırlanmasıdır. Gösterge panoları mümkün olduğunca sade ve kolay anlaşılabilir olmalıdır. Gösterge panosunu inceleyenlerin odaklanmasını bozabilecek sekil, renk ve diğer unsurların kullanımından kaçınılmalıdır. Ondalıklı sayılara ihtiyaç olup olmadığı sıkı bir şekilde incelenmeli ve gerçekten ihtiyaç duyuluyor ise tablo üzerinde ondalıklı sayı kullanımına gidilmelidir.

=UZUNLUK(SOLDAN(KIRP(A1);7)) ‘nin sonucu 7 çıkacaktır. =SOLDAN(KIRP(A1);7) ‘nin sonucu da Anadolu çıkacaktır.

En küçük kareler tekniği yardımıyla basit doğrusal regresyon modelinde yer alan ana kütle parametresi ß için veri yardımıyla b tahminini belirler. İşlemtablolarında ß için veri yardımıyla b tahmini EĞİM işleviyle gerçekleştirilir.

Bilgisayar dünyasında yazılımcılara ergonomik grafiksel arayüz dizaynı geliştirmelerinde teorik destek sağlayan ve üzerinde derinlemesine çalışmaların yapıldığı kural, Fitts’in kanunu olarak bilinmektedir.

Gösterge panosu için araştırmalarınızı gerçekleştirin, taslak bir gösterge panosu hazırlayın, İşlem tablosu yazılımı ile işlemlerinize başlayın, tüm analizlerinizi gerçekleştirin, gösterge panonuzu oluşturun.

KAÇINCI işlevi, bir dizi içerisinde belirtilen değeri arayarak, değerin ilk bulunduğu göreceli konumu döndürmektedir.

Araştırmacının ilgilendiği değişkenin sınıflayıcı ya da sıralayıcı ölçek ile ölçümlendiği durumlarda sütun grafiği (çubuk grafiği) uygundur.

Merkezi eğilim ve değişkenlik ölçüleri aritmetik, kırpılmış, geometrik, harmonik, mod, medyan ve varyans olmak üzere 7 adettir. Binom dağılımı bunlar arasında bulunmamaktadır.

Araştırmacıların herhangi bir değişkende meydana gelen değişimin ne kadarının bu değişkenle iliskili olduğunu düsündükleri değişken tarafından açıklandığını tespit etmeleri gerektiğinde belirlilik katsayısı hesaplanır. Belirlilik katsayısı Pearson korelasyon katsayısı r’nin karesinin alınması ile he- saplanır. 0 ile 1 arasında değerler alır ve oran olarak ifade edilir.

Koşullu biçimlendirme yardımıyla ilgili değişkenin önemli değerleri görsel olarak çubuk, renk, simge ve diğer ayırt ediciler kullanılarak ön plana çıkartılabilir. Araştırmacının ilgilendiği koşula ve biçimlendirme türüne göre koşulu sağlayan işlemtablosu hücresi renk veya şekil değiştirirken, koşulu sağlamayan hücrede bir değişiklik meydana gelmez.

Nokta tahmini, ana kütle parametresine ilişkin tahminde bulunmak için genel bir yöntem olmasına karsın, birçok sorunu da beraberinde getirir. Örneğin nokta tahmini sonucunda, tahminin gerçek parametre değerine ne kadar yakın bir değer olduğuna ya da tahmin sonucunda oluşacak olası hata miktarına ilişkin herhangi bir bilgi edinilemez. Bu nedenle, tahminin parametreye yakınlık derecesinin belirlenmesi için nokta tahmini yerine aralık tahminlemesi yöntemi tercih edilebilir.

Hipotez, bir araştırmaya başlanmadan önce ortaya atılan ve doğru olup olmadığı arastırılacak olan yargıdır. Hipotez testlerinde örneklem ve ana kütleye ait özelliklerden hareket edilerek, olasılık teorisinden yararlanılarak, araştırmanın başlangıcında ortaya atılan hipotezin sınaması yapılır.

Kümeleme modeli, veriyi benzer karakteristik özellikleri paylaşan satır gruplarına ayırarak heterojen bir veri setinden homojen bir veri seti oluşturmaya çalışmaktadır.

Günümüzde bir çok işletme, üretim sistemlerinde değişikliğe giderken çeşitli karar alma problemleriyle karşı karşıya kalmaktadır. Hâlihazırda bulunan üretim sisteminden, yeni üretim sistemine geçişin istatistiksel olarak anlamlı olup olmadığı kararını verebilmek için bazı testler uygulanması gerekmektedir. Hipotez testleri adı verilen bu testleri uygulayabilmek için örneklem ve ana kütleye ait özelliklerin bilinmesi, olasılık teorisinden yararlanılması gerekir.

Explore Data sihirbazı, eğer seçilmiş olan alan (sütun) içerisindeki bütün değerler sayısal ise, bu alanda bulunan değerleri istenilen miktarda eşit veri aralıklarına (buckets) bölerek gruplandırılmasını sağlamakta ve bir sütun grafiği ile her bir aralıktaki veri miktarını ifade edebilmektedir.

Kimi durumlarda üzerinde çalışılan veri seti için grafik çizmek yerine araştırmacının ilgilendiği değişkenin önemli değerlerini liste gösteriminde görsel olarak vurgulaması istenebilir. Bu tür durumlarda koşullu biçimlendirme işlemi gerçekleştirilir. Koşullu biçimlendirme yardımıyla ilgili değişkenin önemli değerleri görsel olarak çubuk, renk, simge ve diğer ayırt ediciler kullanılarak ön plana çıkartılabilir. Araştırmacının ilgilendiği koşula ve biçimlendirme türüne göre koşulu sağlayan işlemtablosu hücresi renk veya şekil değiştirirken, koşulu sağlamayan hücrede bir değişiklik meydana gelmez.

Uygulamalarda tek örneklem z testinden çok, iki ana kütleye ilişkin z testiyle karşılaşılır. Bu testte, üzerinde durulan araştırma konusuna ilişkin iki ayrı ana kütle ele alınır, bu ana kütlelerin aritmetik ortalamaları arasında bir fark olup olmadığı araştırılır. Burada önemli olan konu iki ana kütlenin parametreleriyle ilgili hipotez testlerinin dayandığı varsayımlardır. Bu varsayımlar; ana kütlelerden elde edilen örneklemlerin Normal dağılıma sahip olması, örnekleme seçilen birimlerin iadeli seçimle ve eşit olasılıkla belirlenmesi veya ana kütlelerin sonsuz büyük olması ve son olarak iki ana kütleden elde edilen örneklemlerin seçiminin birbirinden bağımsız olması olarak sıralanabilir. Örneklem büyüklüğünün 30’dan küçük olması durumunda Tek örneklem Student-t testinin koşuludur.