Bilgi hiyerarşisi kavramı, bilgi basamakları olarak ilk defa Çinli coğrafyacı Yi-Fu Tuan ve sosyolog tarihçi Daniel Bell tarafından ortaya atılmıştır. 1980 yılında İrlandalı mühendis Mike Cooley ise aynı hiyerarşiye benzer bir yapıya otomasyon ve bilgisayarlaşma konusunda değinmiştir. 1988 yılında Uluslararası Sistemler Birliği Derneği teorisyeni Russell Ackoff tarafından bilgi basamakları tekrar gündeme alınmış, bilgi birikimi ve bilgelik basamakları eklenerek genel hatları ile şekillendirilmiştir. Ackoff, bilgi hiyerarşisini grafik olarak hiç ele almamasına rağmen bir piramit şeklinde tanımlanmasını önermiştir. Nathan Shedroff 1994 yılında bilgi tasarımı konseptinde kitap bölümü olarak DIKW Piramidi gösterimini sunmuştur.

Herhangi bir veritabanı sayesinde bir okula devam eden öğrencilerin hangi mahallelerde oturduğu bilgisine ulaşmak mümkündür. Ancak okula 5 km mesafede oturan öğrencileri sorgulamak istediğimizde cevabı standart veritabanı yönetim sistemleri ile öğrenmemiz mümkün değildir. Bu da konumsal veritabanının, veritabanı modelleri arasındaki yerini ortaya koymaktadır. Bu nedenle cevap “E” seçeneğidir.

Harita üzerinde bulunan konumsal nesnelerin gösteriminin dinamik olması ve birçok kullanıcının konumsal veriye aynı anda ulaşabilmesi ve veriyi güncelleyebilmesi bir avantajdır.

Resim 3.17 Nesne-ilişkisel veritabanı modeli örneğinden görüleceği gibi X ile belirtilen yere “Aittir” gelmelidir.

Doğru cevap E’dir.

Veritabanı dizini (database index), bir veritabanında yapılacak sorguların hızlandırılması için kullanılan veri yapısıdır. Veritabanında dizinin çalışma mantığı telefon rehberindeki isimlerin alfabetik sıraya sokulmasına benzer. Ancak numaraya göre bir sorgu yapmak istiyorsak, çabuk sonuç almak için verilerin telefon numarasına göre de ayrıca sıralanması gerekmektedir. Bu, aynı verilerin iki farklı yerde tutulması anlamına gelmektedir. Rehberde bir değişiklik yapmak istediğimizde, bu değişikliği iki sıralamada da gerçekleştirmemiz gerekecektir. Bu sistemin veritabanında kullanılmasına veritabanı dizini denilmektedir. Dizin sistemi veri girişini yavaşlatsa da sorgu işlemini oldukça hızlandırmaktadır. Ancak doğru yerde kullanılmadığında veritabanını yavaşlatacaktır. Konumsal veritabanlarında iki tip dizin vardır. Bunlar;

1. Öznitelik Dizinleri
2. Konumsal Dizin olarak listelenebilir.

Anahtar alan belirlenirken aşağıdaki koşullara
dikkat edilmelidir;
• Çoklu değer içeren alanlar anahtar olamaz.
• Mutlaka benzersiz (unique), tekrar etmeyen değerler içermelidir.
• Mümkün olduğunca boş değer (null) içermemesine özen gösterilmelidir.
• Güvenlik ile ya da mahremiyetle ilgili sorun oluşturabilecek nitelikler anahtar alan olarak seçilmemelidir. Örneğin şifre alanı anahtar alan olarak seçilemez.
• Birden fazla alanın birleştirilerek anahtar olarak kullanılmasından olabildiğince kaçınılmalıdır. Bu şekilde bir kullanım zorunluysa, başka bir özellik belirlenemiyorsa, mümkün olduğu kadar az sayıda veri alanının birlikte kullanımı tercih edilmelidir.
• İçerdiği değerler mutlaka o kaydı net şekilde tanımlamalıdır.
• İçeriği zaman içerisinde çok nadir değişmeli hatta mümkünse hiç değişmemelidir.

 "İç düzey" veri tabanının fiziksel yapısı ile ilgili tanımları ve erişim yollarını içermektedir.

Bilindiği üzere veritabanları verileri tablolarda depolar, işler ve sorgular. Peki hesap tabloları
(Microsoft Excel) gibi kullanımı daha kolay tablo oluşturma ve işleme yazılımları varken neden veritabanına gerek duyulmaktadır? Veritabanlarının hesap tablosu yazılımlarından en önemli farkı, verinin çoklu kullanıcı ortamında paylaşılabilmesidir. Cevap:D'dir. Diğer şıklarda veritabanlarının bize sağladığı en temel avantajlar verilmiştir.

Bilgi hiyerarşisi kavramı, bilgi basamakları olarak ilk defa Çinli coğrafyacı Yi-Fu Tuan ve sosyolag tarihçi Daniel Bell tarafından ortaya atılmıştır.

Mike Cooley aynı hiyerarşiye benzer bir yapıya otomasyon ve bilşgisayarlaşma konusunda değinmiştir.

Russell Ackoff tarafından bilgi basamaklarına bilgi birikimi ve bilgelik basamakları eklenmiştir.

Anthan Shedroff DIKW Piramisi gösterimini sunmuştur. Doğru cevap A şıkkıdır.

A

Hiyerarşik Veritabanı Modeli (Hierarchical Database Model)

Bilgelik (wisdom), bilgi edinme, idrak, görgü, sağduyu ve sezgisel anlayış ile birlikte bu hususiyetleri
özümseyebilme ve uygulayabilme kapasitesi olarak tanımlanır.

Bilgi elde etmek için kullanılan, amaca uygun olarak düzenlenmiş, sistematik erişim olanağı bulunan, yönetilebilir, güncellenebilir, taşınabilir, birbirleri arasında tanımlı ilişkiler olan düzenli veriler topluluğuna "veritabanı" adı verilir.

Tablolarda veri alanı belirlenirken üç farklı yanlış veya sorunlu kullanımdan bahsedilebilir. Değeri içerisinde iki veya daha fazla farklı veri içeren “çok parçalı veri alanı”, aynı tipte birden fazla değer içeren “çoklu değerli veri alanı” ve birbirine bağlanmış metin veya matematiksel olarak hesaplanmış sonuç içeren “hesaplanmış veri alanı” uygulaması hatalı kullanımdır. Doğru cevap B şıkkıdır.

Varlık-ilişki modelinin avantajları;
• Kavramsal bir yapı olduğundan oluşum aşaması basittir,
• Sadece varlıklar ve aralarındaki ilişkileri göstermek yeterlidir,
• Bir şeması olduğundan görsel açıdan yapıyı ve yapının hatalarını görmek daha kolay haldedir,
• Şema üzerinde çoklu çalışmaya olanak sağlar,
• Veri modeli değişikliklerine olanak sağlar
şeklinde sıralanabilir.

A

Form; düzenli ve hatasız bir şekilde veri girişinin yapılmasını, dolayısı ile veritabanının daha sağlıklı olmasını, kolay sorgulanmasını ve işletilmesini sağlayan veritabanı bileşenidir. Soyut gösterimlerde olduğu gibi form tasarımcısı tablolar arasındaki ilişkileri kullanarak, birden fazla tablodaki amaca uygun veri alanlarını tek form üzerine taşıyarak görüntüleme, güncelleme ve giriş sağlayabilir. Tasarımda soyut gösterime benzer şekilde SQL komut dizilimleri kullanılır. Böylece gizli kalması gereken yapı son kullanıcıya aktarılmaz. Doğru cevap E şıkkıdır.