E'de belirtilenin aksine güncelleme yapılan ya da silinen konumsal nesne özellikleri B ve F değil A ve D tablolarında saklanır. 

Bir şeklin topolojik eşdeğeri olabilmesi için; birbirine dönüştürülebilen şekiller olması gerekmektedir. Bunun sağlanması içinde aynı sayıda düğüm ve kenar çizgisine sahip olmaları öncelikli şarttır.

Konumsal veritabanını oluşturan elemanlara genel olarak bakıldığında temel olarak üç veri kümesinden bahsetmek mümkündür:
Tablolar: Öznitelik verileri gibi tanımlayıcı metin verilerini içermektedir.
Konumsal Nesne Tabloları: Tabloların görsel temsili olarak tanımlanabilirler.
Raster Veri Kümeleri: Raster veri kümeleri ayrı tematik katmanlar olarak konumsal veritabanında saklanan görsellerdir.

Dünya’nın bütünü ya da bir bölümünün belirli bir ölçeğe göre küçültülerek bir düzlem üzerinde temsil edilmesine harita denir.

Bağlantı noktaları; geometrik ağda model tarafından yönetilir. Ağ veri kümesinde kullanıcı tanımlı yapılandırılır. 

Sürüm uygulama örneklerinden yaygın olarak kullanılanlar arasında sürümü eşzamanlı düzenlenmeyen bireysel ve çoklu projeler yer almaz. Doğru cevap B şıkkıdır. 

Konumsal veritabanı tasarım basamakları kavramsal, mantıksal ve fiziksel tasarımdır. Kullanılacak bilgi kaynaklarının tanımlanması, verilerin ölçeği ve konumsal temsillerinin belirlenmesi kavramsal tasarım aşamasında yapılmalıdır. Veritabanının yapısının tablo şeklinde düzenlenmesi ve her veri katmanı için sorumluların belirlenmesi mantıksal tasarım aşamasında gerçekleştirilir. Fiziksel tasarım aşamasında ise çalışan bir prototip üretilmeli, bu prototip yardımıyla tasarımın hataları görülerek düzeltilmeli ve tasarımın bir rapor hâline getirilmesi gerekmektedir.

Geometrik ağlar, kenar ve bağlantı noktaları adı verilen iki temel elemandan oluşur. Bu elemanların her biri birer konumsal nesne olup geometrik ağ içinde ağ konumsal nesnesi adını alır. Doğru cevap A'dır.

Bunun için en uygunu tarihsel arşivleme sürümüdür çünkü yapılan her değişiklik bir tarihle birlikte kaydedilir.

CBS’de topoloji, coğrafi varlıkların büyüklük ve biçim özellikleri ile değil, şekil bozulmaları karşısında değişmeden kalan özellikleri ile ilgilenir.

• Bağlanırlık (connectivity) ilkesiyle topolojik veri elemanlarının fonksiyonel, konumsal ve mantıksal olarak birbirlerine nasıl bağlandığı irdelenmektedir. En az iki kenar elemanının kesişim veya bileşimi sonucunda oluşan düğümlerin bağlantı şeklini, bağlanırlık ilkesi incelemektedir. Bağlanırlık, elektrik, su, doğal gaz gibi altyapı şebekelerinde ya da akarsu, yol ağı gibi ağ analizlerinde kullanılmaktadır.
• Bitişiklik (adjacency) ilkesiyle topolojik veri elemanlarının birbirleriyle komşuluklarını incelenmektedir. En az iki kapalı alanın birbirine komşu olma durumu, ortak kenar paylaşmaları bitişiklik ilkesi ile tanımlanır. Örneğin Van Gölü’ne kıyısı olan illerin bulunması için yapılan konumsal sorgulamada bitişiklik ilkesi kullanılır.
• Yakınlık (proximity) ilkesiyle topolojik veri elemanlarının çevresinde belirli bir uzaklığa göre sanal bir tampon bölge oluşturularak, bölge içinde kalan diğer konumsal nesnelerin varlığı incelenir. Örneğin akıllı telefonlarımızdan yapılan “Bulunduğum yere en yakın hastane nerede?” sorgulaması yakınlık ilkesi kullanılarak yanıtlanmaktadır.

İnternet sitelerinde kullanıcı ile sunucu arasındaki iletişimi, arka planda çalışan yazılımlar ile sağlayan grafik tasarımı ile renklendirilmiş görsel yönlendirme birimine arayüz denir.

Sürüm oluşturulduğunda, sistem veriyi düzenlerken, sürümlenmiş veri kümeleriyle ilişkili kullanılan yeni tablolara “delta tabloları” denir.

Bağlantı noktası konumsal nesnesi; bağlantı noktası yol parçalarının birbirine bağlandığı noktalarda diğer bir deyişle yolların kesiştiği kavşak noktalarında kullanılır. Her cadde, sokak vb. çizgisel elemanların başında, sonunda ve kavşaklarda kullanılan konumsal nesnedir. Doğru cevap A’dır.

Veri boyutu büyük ve tek kullanıcı varsa en uygun olanı dosya konumsal veritabanıdır. Kişisel konumsal veritabanı da tek kullanıcı için uygundur fakat veri boyutu küçük olduğunda tercih edilmelidir. Diğer sayılan veri tabanları ise çok sayıda kullanıcı olması halinde uygundur.

Çoklu yamalar üç boyutlu (three dimensions- 3D) binalar, su tablası, su kuyusu, vb coğrafi varlıklar için kullanılabilir.

Bu tür nesneler çoklu yamayla gösterilir.

Konumsal nesne tabloları nokta (point), çizgi (line), poligon (polygon), çoklu nokta (multipoint), çoklu yama (multipatch), etiket (annotation) ve ölçüm (dimension) olarak oluşturulabilmektedir.

Özel (Private): Sürümde görüntüleme ve düzenleme işlemlerini sadece sürümü oluşturan kişi yapabilir. Korumalı (Protected): Bütün kullanıcılar sürümde bulunan veri kümelerini görüntüleyebilir ancak sadece sürüm sahibi düzenleme yapabilir. Açık (Public): Bütün kullanıcılar, sürümde yer alan veri kümelerini görüntüleyebilir ve düzenleyebilir.

Tanımı yapılan şeye anahtar denir. Anahtarlarla tablolar, konumsal nesne tabloları ve raster veri kümeleri birbirleriyle ilintilendirilir.