Verilerin toplanması, düzenlenmesi, sunulması, analiz edilmesi ile ilgili konuları içeren istatistik dalına tanımlayıcı istatistik adı verilir. Doğru cevap E'dir.

İkiden fazla ana kütle ortalamasının karşılaştırılmasında Varyans Analizi (ANOVA) yöntemi kullanılır. ANOVA ile dağılımların toplam değişkenliğini çeşitli bileşenlere ayırma yöntemi yardımıyla bağımsız değişkenlerin bağımlı değişkenler üzerindeki etkileri incelenebilmektedir.

Bir deneyin örneklem uzayı, bu deneyin tüm olası sonuçlarının kümesidir. Bu nedenle doğru cevap D şıkkıdır.

Olasılıksal Örnekleme yöntemleri
Basit Rassal Örnekleme
Sistematik Örnekleme
Tabakalı Örnekleme
Küme Örneklemesi
Olasılıksal olmayan örnekleme yöntemleri
Kolayda örnekleme
Yargısal Örnekleme
Tabakalı Örnekleme
Kartopu Örneklemesi

Saymanın temel ilkesine göre (3)(4)(5)=60 farklı seçme işlemi yapılabilir. Doğru cevap D'dir.

Önceden yapılan gözlemlere ya da tecrübelere dayalı olarak ortaya atılan ve doğruluğu bilimsel araştırmalarla sınanmaya çalışılan önermeye hipotez adı verilir.

Bir ana kütlenin ölçülebilen herhangi bir özelliğinin almış olduğu sayısal değerlere parametre denir. Doğru cevap B'dir.

Çift yönlü hipotezlerde farkın yönü belirtilmez.

Belirtilen özellikler histogram grafiği için doğrudur.

Ana kütledeki bazı birimlerin seçilen örneklemde yer alma şansının bulunmadığı ya da seçilme olasılığının tam olarak belirlenemediği örnekleme yöntemlerine olasılıksal olmayan örnekleme yöntemleri adı verilir. Olasılıksal olmayan örnekleme yöntemlerine, genellikle olasılıksal örnekleme yöntemleri kullanmanın mümkün olamadığı durumlarda başvurulur. Uygulamalarda en sık kullanılan olasılıksal olmayan örnekleme yöntemleri; Kolayda Örnekleme, Kota Örneklemesi, Kartopu Örneklemesi ve Karar Örneklemesi’dir.

Sıfır hipotezi, istatistiksel hipotez testlerinin temelini oluşturur.

P(A?B)= P(A)+P(B)-P(A?B) ise

P(A?B)=0,4+0,7-0,3= 0,8'dir.

Sınıflayıcı ölçek, birimlerin araştırma konusu değişkenlere ilişkin olarak belli sınıflara ayrılmasında kullanılan ölçek türüdür. Bu ölçekte yalnızca birimlerin eşit olup olmaması ya da hangi sınıfta yer aldığı ile ilgilenilir. Çalışanların evli olup olmamasına göre ayrılması, “evli olması” ve “evli olmaması” diye iki sınıfa ayrılmasını gerektirir. Bu iki durumun önem veya değer derecesi belirtilmemiştir; herhangi bir ölçüm de yapılmamıştır. Bu nedenlerle, soru kökünün ilk kısmında sıralayıcı, eşit aralıklı veya oransal ölçekler kullanılamaz; değişken, sınıflayıcı ölçekle ölçülür. Ölçüm sonuçları arasındaki aralık sabit bir ölçü birimiyle belirtilebiliyorsa ve iki ölçüm sonucunun birbirine oranı anlamlı ise incelenen değişkene ilişkin ölçeğe oransal ölçek adı verilir. Maaş tutarları sabit bir birim olan para birimiyle ölçülmektedir ve birbirlerine anlamlı bir şekilde oranlanabilir. Sözgelimi, bir müdürün bir uzmandan iki kat daha fazla maaş aldığı saptanabilir. Bu nedenle, işletme çalışanlarının aldıkları maaş tutarına göre listelenmesi oransal ölçekle ölçülür. Doğru cevap E'dir.

Bir seride yer alan gözlem birimleri x ile sembolize edilir.

Ana kütlede yer alan tüm örneklem birimlerinin belirli olasılıklarla örnekleme seçildiği yöntemlere olasılıksal ya da rassal örnekleme yöntemleri adı verilir. Olasılıksal ya da rassal örnekleme yöntemleri:  Basit rassal örnekleme, Sistematik Örnekleme, Tabakalı Örnekleme, Küme Örneklemesidir.

Ana kütledeki bazı birimlerin seçilen örneklemde yer alma şansının bulunmadığı ya da seçilme olasılığının tam olarak belirlenemediği örnekleme yöntemlerine olasılıksal olmayan örnekleme yöntemleri adı verilir. Olasılıksal olmayan örnekleme yöntemleri: Kolayda Örnekleme, Kota Örneklemesi, Kartopu Örneklemesi ve Karar Örneklemesi’ dir.

Tam/mükemmel simetrik serilerde aritmetik ortalama=mod=medyan olduğu için doğru cevap A şıkkıdır.

Bir seride en çok tekrarlanan terimin değerine mod denir. Hesaplanması en kolay ortalama türüdür.
Verilen frekans serisine bakıldığında en çok tekrarlanan (14 kez) nabız değerinin 92 olduğunu görüyoruz. Mod değeri 92 dir.

Seçilen örneklemdeki birim sayısının, ana kütledeki birim sayısına oranına örnekleme oranı adı verilmektedir.

Terimleri küçükten büyüğe sıralanmış bir seride, serinin tam ortasında yer alan terimin aldığı değere medyan ya da ortanca adı verilir. Medyan değeri hesaplanırken seride yer alan tüm terimlerin değeri değil yalnızca küçükten büyüğe sıralanmış serinin tam ortasındaki terimin değeri ile ilgilenilmektedir. Gruplanmış frekans serilerinde medyan değerini hesaplamak biraz daha zordur. Medyan için kesin bir değer hesaplanması bu durumda tam olarak mümkün değildir. Öncelikle gruplanmış frekans serilerinde medyanın hangi sınıfta olduğu bilinir. Ortaya çıkan problem bu sınıf içerisinde medyanın konumunun belirlenmesidir. Medyan değeri, “ilgili sınıfın alt limiti, üst limiti, tam ortası veya bir başka değer midir?” sorusunun cevabı aranarak gruplanmış frekans serilerinde medyan hesaplanır. Gruplanmış frekans serilerinde medyan değeri için izleyen eşitlik kullanılır.

Medyan = L + c/f_m (n/2- f_k)

Eşitlikte; •
L; medyanı içerdiği düşünülen medyan sınıfının alt limitini,
•c; medyan sınıfının sınıf aralığını,
•fm; medyan sınıfının frekansını,
•n; toplam terim sayısını,
•fk; medyan sınıfından önce yer alan kümülatif frekansı

Gözlem değerleri Frekans Kümülatif frekans
10-12 3 3
12-14 5 (3+5) = 8
14 -16 7 (8+7) = 15
16 -18 9 (15+9) = 24
18-20 8 (24+8) = 32
20 -22 4 (32+4) = 36

Toplam 36 veri olduğuna göre (36/2)= 18 . veri medyan değeridir.18. veri kümülatif frekans serisine bakıldığında gözlem değeri (16-18) sınıfında olduğu anlaşılmaktadır.
Bu durumda ;

L = 16
C = 2
fm = 9
n = 36
fk = 15
Değerleri yerine yazalım ;
Medyan = 16 + 2/9(18- 15) = 16, 67

İncelenen özellikleri yönünden genellemeler yapılması istenen bir ana kütleden, belli yöntemlerle örneklemin seçilmesi ve bu örneklemin incelenmesi sonucunda hesaplanan istatistiklerin genelleme amacıyla kullanılması işlemlerinden oluşan sürece örnekleme adı verilir.