15 yaş altı nüfusun, genel nüfus içerisindeki oranı yüksek (%40’ın üzerinde) ise bu tür toplumların
nüfus yapısına genç nüfus adı verilir. bu nedenle cevap B seçeneğidir.

-1 ve +1 tam değerlerine yaklaştıkça ilişkinin derecesinin arttığı ifade edilirken sıfıra yaklaştıkça ilişkinin derecesinin azaldığı/zayıfladığı ifade edilir. 0.86 +1 mükemmel korelasyon katsayısına yakın olduğundan pozitif güçlü bir ilişki olduğunu ifade eder.

Formülüne göre verilenler yerine konulup işlem yapıldığında sonuç 1,59 çıkmaktadır.

Kurum içi ve kurumlar arası karşılaştırmalarda sağlık ölçütü olarak kullanılan daha birçok gösterge bulunmaktadır. Bunlardan
bazıları aşağıda verilmiştir.
• Ameliyat sonrası ölüm hızı
• Hastanede ana ölüm hızı
• Hastanede bebek ölüm hızı
• Enfeksiyon hızları
• Ameliyat sonrası enfeksiyon hızı
• Otopsi hızı
• Sezeryan hızı
• Gereksiz ameliyat hızı

Bölge sınırları içinden, bölge dışına yapılan göçe dışa göç denir. Başka bir tanımla bölgenin dışarıya göç vermesi ya da bölgeden başka bölgelere göç olayının gerçekleşmesidir. Örneğin, Eskişehir’de yaşayan bir ailenin İstanbul’a göç etmesi, Eskişehir ili için dışa göç
hareketidir. İstanbul ili için içe göç hakeketi olarak adlandırılan bu durum aynı zamanda ülkemiz için de iç göç hareketi olarak tanımlanır. Bir bölgeye olan içe göçlerin toplamından o bölgeden dışa olan göçlerin toplamının çıkartılmasıyla net göç elde edilir. Yerleşmek amacıyla bir başka ülkeden gelen ya da başka ülkeye giden kişilere göçmen denir.

ROC eğrisi yöntemi yardımıyla;

• Testin ayırt etme gücü belirlenir.
• Çeşitli testlerin etkinlikleri birbirleri ile karşılaştırılır.
• Uygun pozitiflik eşiği belirlenir.
• Laboratuvar sonuçlarının kalitesi izlenir.
• Uygulayıcının zaman içerisindeki gelişimi belirlenir.
• Farklı uygulayıcıların etkinlikleri birbirleri karşılaştırılır.

Laboratuvar malzemelerinin kalitesi izlenmez. Doğru cevap A'dır.

 Yatan hasta oranı, belli bir dönemde hastaneye yatan toplam hasta sayısının, acil servis ve polikliniklerden  hastaneye başvuran toplam hasta sayısına bölünmesi ve bu sonucun 100 ile çarpımı ile hesaplanır.

YHO= (1350/112000)?100= 1,205 bulunur. Doğru cevap C'dir.

İki değişken arasında korelasyon katsayısı 1'e yakın bir değer ise, bu aralarındaki ilişkinin güçlü olduğunu ve negatif bir değer ise de bu ilişkinin eksi (ters yönlü) olduğunu göstermektedir. Doğru cevap B'dir.

“İki ana kütle medyan değerleri arasındaki fark sıfırdır” sıfır hipotezinin kullanıldığı test Wicoxon testi'dir. Doğru cevap D'dir.

Koşullara bağlı olarak farklı zamanlarda farklı değerler alabilen birimlerin herhangi bir özelliğine ya da karakteristiğine değişken adı verilir. Doğru cevap E'dir.

Bir deneyde olası tüm sonuçların belirlenmesiyle, bu deney için örneklem uzayı tanımlanmış olur. Dolayısıyla bir deneyin tüm olası sonuçlarından oluşan kümeye örneklem uzayı adı verilir ve bu küme S harfi ile gösterilir. “Tek bir bozuk para atılması” deneyini ele alalım. Bu deneyin olası sonuçları (örneklem uzayı noktaları); “yazı” ya da “tura” olacaktır. Bu durumda örneklem uzayının gösterimi aşağıdaki gibi yapılabilir:

S = {Satıldı, Satılmadı}

Verinin belirli işlemlerden geçirilmesine veri işlem ve işlemden geçirildikten sonra elde edilen ürüne enformasyon adı verilmektedir. Doğru cevap D'dir.

Bağımlı değişken araştırmacının üzerinde çalıştığı değişken olup bu değişken üzerinde meydana gelen değişimler ya da bu değişkenin toplam değişkenliğinin açıklanılmasına çalışılmaktadır. Örneğin öğrencilerin final sınav sonucu bağımlı değişken olarak ele alınabilir. Öğrencinin final sınav sonucunu etkileyen birçok faktörün bulunması doğaldır. Bağımsız değişken ya da değişkenler ise ilgilenilen bağımlı değişkende meydana gelen değişim ya da toplam değişkenliğinin üzerinde etkisi olabileceği düşünülen değişken ya da değişkenlerdir. Örneğin, bağımlı değişken final sınav sonucu ise bağımsız değişken öğrencinin sınava çalışma süresi olabilir.

Bir yıl içinde bir bölgede içe olan göç sayısı ile dışa olan göç sayısının toplamının o bölge yıl ortası nüfusuna bölünmesi ile bulunur. Her 1.000 kişide, kaç kişinin bölge içine geldiğini ve bölge dışına gittiğini gösterir.

Canlı doğum, gebelik süresine bakılmaksızın anne vücudundan ayrıldığı anda soluk alan, kalp atımı, kordonda nabız ve çizgili adalelerin hareketi gibi herhangi bir yaşam belirtisi gösteren gebelik ürününe denir. Prematüre doğum, gebelik süresi 37 haeadan (259 günden) az olan canlı doğumdur. Normal doğum, gebelik süresi 38-42 haea arası olan canlı doğumdur. Sürmatüre doğum (gecikmiş doğum, sürmatürasyon), gebelik süresi 42 haeadan fazla olan canlı doğumdur. Doğumlar, bebeğin doğduğu andaki ağırlığına göre 4’e ayrılır. Bunlar; <1500gr Çok Düşük Doğum Ağırlığı 1500-2499gr Düşük Doğum Ağırlığı 2500-4250gr Normal Doğum Ağırlığı >4250gr Tosuncuk olarak adlandırılmaktadır.

Nüfus Yoğunluğu: Bir bölgedeki toplam nüfusun o yerin yüz ölçümüne (km²) bölünmesi ile elde edilir. Bir bölgede km²ye kaç kişinin düştüğünü gösteren ölçüdür. 

İki ya da daha fazla ve en az aralıklı ölçeğe uygun şekilde ölçümlenmiş değişkenler arasındaki ilişkinin derecesini belirlemek için Pearson korelasyon katsayısı kulllanılır. Bu
katsayı r ile gösterilir. Pearson r korelasyon katsayısı -1 ile +1 arasında değişen değerler
almaktadır. -1 ve +1 değerlerine eşit sonuçlar, değişkenler arasında mükemmel/tam ilişkinin varlığını gösterir.

Pearson r korelasyon katsayısı -1 ile +1 arasında değişen değerler almaktadır. -1 ve +1 değerlerine eşit sonuçlar, değişkenler arasında mükemmel/tam ilişkinin varlığını gösterir. Böyle bir durumda değişkenlerden herhangi birisinde meydana gelen bir birimlik değişim diğer değişkende de bir birimlik değişim yaratacaktır. Eksi değerler değişkenler arasındaki ters yönlü ilişkiyi gösterirken (değişkenlerden birinin değeri artarken diğerinin değerinin azalması gibi) artı değerler değişkenler arasındaki aynı yönlü ilişkiyi (değişkenlerden birinin değeri artarken diğerinin değeri de artmaktadır gibi) göstermektedir. Eğer iki değişken arasında hiç ilişki yok ise Pearson korelasyon katsayısı 0 (sıfır) değerini alacaktır. -1 ve +1 tam değerlerine yaklaştıkça ilişkinin derecesinin arttığı ifade edilirken sıfıra yaklaştıkça ilişkinin derecesinin azaldığı/zayıfladığı ifade edilir. Pearson korelasyon değeri -0,50 ya da +0,50 etrafında bir değer ise değişkenler arasında orta düzeyli bir ilişkinin varlığı ifade edilir.

Korelasyon katsayısı yardımıyla değişkenler arasındaki ilişki ifade edilirken zayıf, orta ilişki gibi nitelemelerin gerçekleştirilmesi söz konusudur. Araştırmacılar, herhangi bir değişkende meydana gelen değişimin, bu değişkenle ilişkili olduğunu düşündükleri değişken tarafından ne kadarının açıklandığını tespit etmeleri gerektiğinde belirlilik katsayısı hesaplanır.