CEVAP:

Dijital görüntü zenginleştirme, görüntüde yer
alan farklı fiziksel özellikler arasındaki ayrımı artırarak bir
görüntünün görsel yorumlanabilirliğini artırmaktır. Bunu
gerçekleştirmek için ise çeşitli sayısal filtreleme matrisleri
kullanılır. Görüntüdeki farkların vurgulanması, kenar
çizgilerinin vurgulanması ya da giderilmesi işlemleri için
farklı sayı matrisleri kullanılmaktadır. Sayısal filtreleme
yönteminde her bir pikselin yeni gri renk tonları
hesaplanmaktadır. Piksellerin yeni gri tonları yalnızca
ortaya çıkarılacak detaya bağlı değil komşu piksellere de
bağlıdır. Uzaysal frekans filtreleme de denilen bu işlemde,
bir görüntüde istenilen detayı ortaya çıkarabilmek için;
yüksek, orta ve düşük frekanslı filtrelerden birisi kullanılır
(Jia 1999). Yüksek frekansları vurgulayan ve düşük
frekansları bastıran filtrelere yüksek geçirgenli filtreler
denir. Benzer olarak orta ve alçak geçirgenli filtreler de
vardır. Alçak ve yüksek geçirgenli filtreleri uygulamanın
en basit yolu uzaysal komşuluk ortalaması ile yapılır.
Örneğin bir alçak geçirgenli filtre, orijinal görüntünün her
pikselinin çevresindeki piksellerin ortalaması ve bu
ortalamanın işlenmiş görüntüde piksel gri renk tonu
düzeyi olarak kullanılması ile uygulanabilmektedir. Basit
bir yüksek geçirgenli filtre ise, orijinal görüntüden alçak
geçirgenli filtre ile filtrelenmiş bir görüntünün çıkarılması
ile ya da merkezdeki piksel için pozitif, etrafını çevreleyen
pikseller için negatif ağırlıklara sahip bir nokta yayılım
fonksiyonu kullanılarak döndürülmesi ile oluşturulabilir.
Dönüşümde kullanılan pencere (Kernel), her bir pikseli
etrafındaki piksel değerleri ile ortalamada kullanılan bir
sayı matrisidir. Matristeki elemanlar, belirli pikseller
yönünde bu ortalamayı ağırlıklandırmak için
kullanılmaktadır.