AFET BİLGİ SİSTEMLERİ VE HABERLEŞME Dersi Afet Bilgi ve Haberleşme Yönetim Sistemi Örnekleri soru detayı:

CEVAP:

Afetlerden sonra normal yaşama dönmek için yapılan çalışmalar İyileştirme safhasını ifade eder. Bu safhada verilen hizmetlerin koordinasyonu sistemin sağladığı veriler ve yönlendirmeler ile yapılır. Ülkemiz de iyileştirme süreçleri hızlı ve etkin olarak işletilerek uzun yıllardır uygulanmaktadır. Bu nedenle iyileştirme süreçlerinin yönetimi için tasarlanan sistemlerde oldukça etkili ve yardımcıdır.
Dünyada kullanılan sistemlere örnek teşkil edecek niteliktedir. Afetler tamamiyle engellenemez, fakat planlama ve zamanında yapılan uyarılar, afetin etkilerini
azaltabilir. Risk azaltma planları yapılırken, CBS ve Uzaktan Algılama gibi teknolojilerin kullanılması büyük önem taşımaktadır. Bunun yanında, yerel kaynakların güçlendirilmesi, gerekli teknik bilginin ilgili mercilere iletilmesini sağlayan bir bilgi sistemi kurulması, etkin bir afet risk yönetim sistemi kurulması ve yerel sistemlerin ulusal sistem içindeki yerinin tanımlanması gereklidir. Bu yönüyle değerldendirildiğinde ülkemizde kullanılmakta olan
Afet Yönetimi ve Karar Destek Sistemi ihtiyaçların tamamını karşılayacak bir altyapı üzerine inşa edilmiştir. Ülkemizin kullandığı system diğer ülkeler tarafından kullanılan sistemlerle karşılaştırıldığında Planlama ve hazırlık çalışmaları kapsamında geliştirilmesi gereken modeller üzerinde çalışmalıyız. Daha gerçekçi tahminler yapabilen modeller geliştirildikçe AYDES’ e entegre edilerek bilgi paylaşımı en üst düzeylere çıkarak zarar azaltma konusundaki faaliyetlere yön verecektir. AYDES, her yeni gelişmenin bir sonrakine ortam oluşturacağı düşüncesiyle, afet yönetiminin karar destek uygulamaları ile “etkin kullanımı” neticesinde, gelecek çalışmalarda veri entegrasyonu ve veri
madenciliği alanlarında da gelişme gösterecektir. Ayrıca, ortaya çıkan kaliteli veriler neticesinde de, afet yönetiminin her sürecine ilişkin çeşitli anlamlı sorgu ve çıkarımların geliştirilebilmesi için veri madenciliğinin ve büyük veri analizleri gerçekleştirelebilecek olgunluğa ulaşacaktır. IoT (Nesnelerin interneti) teknolojilerinin hem internet hızının artması hem de sektörel anlamda gelişmesi neticesinde, robotik sensörlerin kullanımında, ekip ve araç takiplerinde kullanımı ve erken uyarı gibi konularda, sensör verileri karar destek uygulamaları için yeni kapılar açacaktır.