CEVAP:

İstatistikte en çok kullanılan ve çok geniş bir uygulama alanına sahip olan normal dağılım ya da Laplace- Gauss dağılımı ilk olarak 1733 yılında De Moivre tarafından ortaya atılmış, sonra 1809 da Gauss tarafından geliştirmiştir. Uygulamada ele alınan birçok değişken normale benzer bir dağılım gösterir. Örneğin, ölçme hataları, bebeklerin canlı doğum ağrılıkları, diastolik kan basıncı, hemoglobin düzeyi, kadınların yaşam süresi vb... gibi. Aslında, bu tür tesadüfî değişkenlerin dağılımları tam olarak bir normal dağılıma uymasa da yaklaştıkları görülür. Fakat uygulamada, çok sayıda birbirinden bağımsız olarak ortaya çıkan tesadüfî değişkenlerin bir normal dağılım gösterdikleri kabul edilir. İstatistik teorisinde önemli bir yere sahip olan normal dağılım, tek değişkenli, iki değişkenli ve çok değişkenli olmak üzere üç kısım altında incelenir. Bu kitapta sadece tek değişkenli normal dağılım ele alınmaktadır. Aritmetik ortalaması ve standart sapması farklı değerler olan çok sayıda normal dağılım düşünülebilir; herhangi bir normal dağılımın özel denklemini yazabilmek için dağılımın parametrelerini bilmek yeterlidir.