LIDAR ve RADAR, kendi enerjisini/sinyalini ileterek hedef cisimden yansıtılan enerjiyi ölçtüklerinden aktif algılayıcılardır. Ancak flaşsız kamera ve göz, hedef cisimden yayılan ışınımı ölçtüklerinden pasif sistemlerdir.

Uzaktan algılama biliminde teknoloji tabii ki kullanılmaktadır ancak bu çevre uygulamalarında başarıyla kullanılmasını sağlayan unsurlardan biri değildir. Teknoloji daha çok uygulama alanlarının genişlemesine neden olmaktadır.

Hata matrisinin oluşturulmasında bütünüyle ilgili kategorilere ait olduğu kabul edilen referans verileri (test verileri) kullanılır, eğitim verileri kullanılmaz.

Görünür spektrumun dışındaki bölgelerden alınan ve yanlış renkli görüntü olarak da adlandırılan görüntülere "Çok spektrumlu görüntü" adı verilir.

Histogramın maksimum olduğu yani frekansı en büyük parlaklık değeri mod ile tanımlanmaktadır.

Yaygın olarak kullanılan ısıl algılayıcılardan olan GOES’in mekansal çözünürlük değeri 10 km ,NOAA-AVHRR 1km,Landsat-TM 120 m, Landsat-ETM 60 m, EOS-MODIS 1km’dir.

Spektral dönüşümler, görüntünün spektral bilgi içeriğini değiştirirler. Ancak değişimin anlamı görüntüye yeni bir bilgi eklenmesi değil sadece mevcut bilginin daha yararlı olacak şekilde farklı bir yapıda sunulmasıdır.

Yüksek mekânsal çözünürlüğe sahip dijital görüntülerdeki dezavantajlardan birisi de daha yavaş görüntü işleme hızına sahip olmalarıdır. Diğer seçeneklerdeki avantajlar ve dezavantajlar düşük mekânsal çözünürlüğe sahip görüntülerin özellikleridir.

Kentleşme/şehirleşme hızı, planlı ve/veya plansız olarak dramatik biçimde artmaktadır. Dolayısıyla seçeneklerde yer alan şehirleşme hızının azaldığı argümanı yanlıştır.

Melez (Hibrit) sınıflandırma, kontrollü ve kontrolsüz sınıflandırma yöntemlerinin bir arada kullanıldığı bir yöntemdir. Bu tip bir yaklaşımda kontrolsüz sınıflandırma sonrasında elde edilen kümeler (benzer arazi örtüsü / kullanımı sınıflarını gösteren) birleştirilerek, kontrollü sınıflandırma için gerekli eğitim alanlarının oluşturulmasında etkin öncül bir araç olarak kullanılırlar. Daha sonra elde edilen bu eğitim alanları ile tüm görüntü En Kısa Uzaklık, Maksimum Olabilirlik, vb. sınıflandırma yöntemleri ile sınıflandırılarak tematik haritalama yapılabilir. Doğru cevap B'dir.

İki temel sınıflandırma yöntemi söz konusudur; 

1- Kontrolsüz sınıflandırma yöntemi   

2- Kontrollü sınıflandırma yöntemi 

1957 yılında uzaya ilk uydunun (SPUTNIK) gönderilmesi ile uzay çağı başlamış ve uydu sistemleri haberleşmenin yanı sıra birçok alanda kullanılmaya başlanmıştır.

Potansiyel enerji, cisimlerin bir alanda bulundukları fiziksel durumlardan ötürü depoladığı kabul edilen enerji (örn. barajlarda biriken su), kinetik enerji ise cisimlerin hareketlerine bağlı olarak sahip oldukları enerji (örn. rüzgar) türüdür. Buna bağlı olarak bir cismin moleküllerinin rastlantısal hareketlerine bağlı olarak kazandığı enerji, cismin kinetik ısısı olarak adlandırılır.

Bitki örtüsü miktarı genellikle bitki örtüsü indeksleri ile, bitki örtüsü tipi ise tematik sınıflandırma yardımıyla belirlenir

Radyometrik düzeltme görüntüdeki aydınlanma ve bakış geometrisindeki farklılıklar, atmosferik etkiler ve algılayıcı kaynaklı gürültü hatalarının giderilmesi için yapılan bir işlemdir. Aynı zamanda farklı algılayıcı ve/veya farklı mevsimlerde/ tarihlerde algılanmış verilerin karşılaştırılmasına yönelik bu verilerin bilinen (mutlak) ışınım veya yansıtma birimlerine dönüştürülmesi/kalibre edilmesi için de gerekli bir işlem adımıdır.

Kontrollü sınıflandırmada en iyi sınıflandırma doğruluğunu veren özelliklerin belirlenmesine "Özellik seçimi" adı verilir.

Boltzmetre bir algılama ölçüsü veya sistemi değildir.

Ağaç hastalık/böceklenme izleme ve önleme çalışmaları ve kereste üretimi tahmini ve planlaması ormancılık uygulamalarındandır. Sulak alanların haritalanması ve karlı yüzeylerin miktarının ve dağılımının belirlenmesi hidroloji uygulamalarındandır. "Bitki örtüsü dağılımı ve sınıflandırması" seçeneğinde belirtilen bitki örtüsü dağılımı ve sınıflandırması ise tarım uygulamasıdır.

NDVI indeks değerleri teorik olarak (-1) ile (+1) arasında değişir. Yeşil bitki örtüsünün fazla olduğu alanlarda indeks değeri +1’e doğru yaklaşırken, bulut, su ve kar düşük (eksi) NDVI indeks değerlerine sahiptir. Kayalık alanlar ve kıraç toprak ise kırmızı ve yakın kızıl ötesi bölgede benzer yansıtım özellikleri taşıdığından, bu yüzeylerde NDVI sıfıra yakın değerler alır.

Görüntü histogramı, dijital bir görüntüdeki tonal frekans dağılımının grafik gösterimidir. Diğer bir ifade ile görüntüdeki her bir parlaklık değerini içeren toplam piksel sayısı ile görüntü piksellerinin istatistiksel dağılımı gösterilmektedir.