Yükseklik Analizi, topografyaya ilişkin her bir gridin deniz seviyesine göre yükseklik değerlerinin ne olduğunu ifade eder. 

Uzaktan algılamada doğal ve yapay kaynaklı enerjilerin yayılımları ve yansımalarının sağladığı veriler uzay aracı, uydu platformu, yere veya havada bir noktaya monte edilen aktif ve pasif algılayıcılar tarafından sağlanır.

Multispektral görüntülerin kullanılması gereken durumlarda ayrı olan pankromatik raster verilerin renk bandı birleştirme, multispektral raster veride özellikli analizler için istenen banda ulaşmak için renk bandı ayırma işlemi kullanılmaktadır.

Projelerde altlık olarak kullanılacak raster verilerin, veri üretimine geçilmeden önce doğru lokasyonlarına taşınması gerekir bu işleme ‘‘Coğrafi Referanslama’’ denir.

Kolon Her bir tablonun özellik ve öznitelik bilgilerinin yer alacağı alanları tanımlamak için oluşturulmuştur.

Brovey; görüntüye ait histogramın en düşük ve en yüksek kenardaki değerleri arasında farklılığı görsel olarak artırmak için kullanılan birleştirme yöntemidir. Yöntem temel olarak çok bantlı görüntünün her bir bandın ayrı ayrı pankromatik görüntü (tek bantlı görüntü) ile çarpılması ve elde edilen değerin diğer tüm bantların piksel değerleri toplamına bölünmesi ile gerçekleştirilir.

Mean Filtre; her hücre değeri o değerin merkez alınarak oluşturulduğu bir kare içindeki değerlerin ortalaması ile değiştirilir. Bu yöntem ile yerel ortalamalardan sapmaları azaltarak görüntü yumuşatan bir etki yapar. Kıvrımlı filtreler, tipik kare boyutlardaki (3x3, 5x5, 9x9) hücrelerden oluşur. Bu filtre uygulamaları ile yol ve alan sınırları gibi çizgisel yapıları vurgulamak için kullanılmaktadır. Doğru cevap B‘dir.

Histogram, uydu görüntülerindeki yansıma değerlerinin grafiksel olarak gösterilme şeklidir.

Görüntü İyileştirme (Fusion)
Görüntü iyileştirme (Fusion), nesnelerin algılanan yüksek ‘‘spektral’’ ve ‘‘mekânsal’’ çözünürlüklü görüntülerini bir araya getirerek bu iki çözünürlüğü bir arada değerlendirerek sonuç üretme işlemidir. Görüntü iyileştirme (Fusion) Netcad/ANALIST yetenekleri ile gerçekleştirilebilen uzaktan algılama fonksiyonlarından biridir

Fusion işleminde kullanılan birleştirme yöntemleri IHS(Intensity-Hue-Saturation) ve Brovey’ dir

Uzaktan algılama kapsamında görüntü ön işleme ve zenginleştirme uygulamaları değerlendirildiğinde beş farklı seçenek karşımıza çıkmaktadır. Bunlar sırasıyla;  görüntü iyileştirme(fusion), histogram, filtre, renk bandı ayırma ve birleştirme ve renk dengeleme uygulamalarıdır.

Referans Özellikleri penceresinde tüm referanslar içinde ortak Genel ve Projeksiyon sekmelerinin yanı sıra raster referanslar için özelleştirilmiş Raster, İşlemci, Palet ve Renklendirme sekmeleri bulunmaktadır. Genel, referansa ait genel özelliklerin görüntülendiği bölümdür. Saydamlık, görünürlük/görünmezlik alanı tanımlama ve dönüşüm gibi birçok özelliğe bu sekme altından ulaşılmaktadır. Projeksiyon, referans verinin projeksiyon tanımının yapılması için kullanılır. Referansın projeksiyonu proje projeksiyonunda farklı ise; buradan tanımlama yapılmalıdır. Bu sayede aynı projede farklı projeksiyon değerlerine sahip verilerin bir arada gözlenmesi sağlanabilir. Raster sekmesi raster verinin referanslar altındaki gösterim adı, genişlik ve yükseklik bilgisi; piksel büyüklüğü, 1 bit raster verilerin iyileştirme yöntemleri ile çok bantlı görüntülerin KYM bant ayarlamalarının gerçekleştirilebildiği seçenekleri içermektedir. İşlemci sekmesi raster verinin renk derinliğine bağlı farklı işlemcilerin listelendiği bölümdür. Listeden seçilen işlemin raster veri üzerinde uygulanması sağlanır. Palet sekmesi raster verinin sahip olduğu renklerin listelendiği sekmedir. Palette seçilen rengin bir açıklaması var ise tanımlanarak referanslar altında raster veri slotu olarak gözlenmesi sağlanır. Renklendirme sekmesi ise genellikle yükseklik bilgisi içeren raster verilerin belirlenen renk aralığında gösterimi için tercih edilmektedir.

Afin Yöntemi, raster üzerinde koordinatı bilinen en az dört nokta kullanılarak gerçekleştirilen dönüşüm yöntemidir. Bu yöntem teorik olarak veri üzerinde belirlenen en az 3 nokta seçilerek gerçekleştirilebilir ancak dönüşüm hata oranının düşük olabilmesi için bu işlemin köşelere yakın en az 4 nokta seçilerek yapılması daha doğru bir yöntem olacaktır.

Bakı Analizi, eğimin yönünü ifade eden temel topografik analizlerden bir diğeridir. 

Fusion işleminde düşük mekansal çözünürlüğe sahip renkli raster veri, 24-48 bit renk derinliğine sahip olmalıdır.

Renk dengeleme işlemi, "histogram düzenleme işleminden" farklı olarak referans görüntü ile kontrast ayarının yapılmasıdır.

Tematik harita oluşturmada yaygın olarak kullanılan sınıflandırma yöntemleri Özgün, Sayısal aralık ve Grafik yöntemleridir. Doğru cevap C' dir.