IDW (Inverse Distance Weighted) Yöntemi, referans olarak alınan dönüşüm noktalarının hata paylarını minimize etmeye yarayan işlemdir. Bu işlemin yapılması için öncesinde Afin ya da Polinom dönüşümünün yapılmış olması gerekmektedir.

Netcad/ANALIST uygulamalarında iş akış tasarımlarının oluşturulabildiği Netcad Mimar özellikleri kullanılmaktadır.

Uzaktan algılama uygulamalarında analiz girdileri yapılacak analizin niteliğine göre değişkenlik göstermektedir. Uydu fotoğrafları üzerinde yapılan analizlerde kullanılması gereken spektral çözünürlük bilgisine göre raster veri seçilmelidir. Örneğin multispektral görüntülerin kullanılması gereken durumlarda ayrı olan pankromatik raster verilerin renk bandı birleştirme, multispektral raster veride özellikli analizler için istenen banda ulaşmak için renk bandı ayırma işlemi kullanılır.

Doğru cevap C seçeneğidir.

En Yüksek Olasılık (Maksimum Likelihood), olasılığın tüm sınıflar için eşit olduğu ve sınıf kontrol verilerini oluşturan noktalar kümesindeki dağılımın Gauss normal dağılımı olduğu kabul edilir. Bu kabulün ışığı altında normal dağılımın ortalama vektörü ve kovaryans matrisi ile tanımlanır. Belirli sınıfa ait olan görüntü elemanları için istatiksel olasılık hesaplanır. Olasılık yoğunluk fonksiyonları sınıfı belirlenmemiş aday pikselin belirlenmesinde kullanılır.

Katman Yöneticisine erişim “T” kısayoludur.

Minimum ve maksimum değer aralıkları belirlenip bu değerlere göre alt ve üst değerler verilerek gerçekleştirilen histogram yöntemikontrast germedir. Doğru cevap C şıkkıdır. 

Sayısal Yükseklik Modeli, topografik yüzeyde bulunan tüm detaylara (şev, dere, vadi, sırt, bina, ağaç vb.) ait konum ve koordinat bilgilerinin, farklı enterpolasyon yöntemleri kullanılarak matematiksel olarak ifade edilmesidir. Sayısal yükseklik modelleri raster veya vektör yapıda gösterime sahiptir.

Birbirine bitişik iki veya daha fazla görüntünün renk dengeleme ayarlarının yapılarak birleştirilmesi işlemine mozaikleme denir. Doğru yanıt B seçeneğidir.

Sınıflandırma, uydu görüntüleri üzerinden anlamlı sayısal tematik haritalar üretme işlemidir. Diğer bir ifadeyle bir veri grubu içinde belirli bir sınıf oluşturan objelerin benzerliğinden yola çıkarak ve özelliklerine göre seçilerek gruplandırılması olarak tanımlanabilir. Sınıflandırma işlemi sonrasında ulaşılması istenilen sınıflar, görüntüdeki özellikler ile ilişkilendirilebildiği kontrollü gibi istatistiksel kontrolsüz olarak da belirlenebilmektedir.

Görüntü iyileştirme (Fusion), nesnelerin algılanan yüksek ‘‘spektral’’ ve ‘‘mekânsal’’ çözünürlüklü görüntülerini bir araya getirerek bu iki çözünürlüğü bir arada değerlendirerek sonuç üretme işlemidir. 

Filtre uygulamaları Netcad yazılımında analist modülü ile gerçekleştirilmektedir. Doğru cevap A şıkkıdır. 

Raster veri kaynağı göz önüne alındığında, değişiklik analizine girdi olarak kullanılacak verinin 8 bit gri, 8 bit renkli, 16 bit veya 24 bit renkli radyometrik çözünürlükte bulunması gerekmektedir.

Uygulama için seçilen görüntü pencerenin sol alt kısmında yer alan Orijinal Görüntü bölümünde, sınıflandırma işlemi sonrasında oluşacak görüntü ise Sınıflandırılmış Görüntü bölümünde ön izle­nir.

Blend-1 Formülü

Blend-1 formülü bantların istenilen oranda toplanmasını sağlamaktadır. Radyometrik ve mekansal çözünürlüğün aynı olduğu renklerin dengeli olduğu uydu görüntülerde kullanılmaktadır. fx=D1%50 + D2%50

Analiz menüsü altında yer alan Vektörizasyon işlemine girilir. Vektörizasyon işleminde kullanılan veri ve amaca yönelik iki farklı yöntem seçimi yapılabilir. Eğer veri üzerindeki piksel sınırları boyunca vektöre çevirme işlemi gerçekleştirilmesi isteniyor ise Tek Değer, belirli değerler arasında kalan alanların vektöre dönüştürülmesi için ise Değer Aralığı seçilmelidir.

Değer Aralığı: Eğri geçirme yöntemini (Marching Squares algoritması) kullanarak belirlenen aralıkların alanlarını oluşturur. Piksel değerleri gradient olan uydu görüntülerinde (örneğin; arazi modelinden yükseklik haritası oluşturma) kullanılması önerilir.

Tek Değer: Piksel sınırları boyunca belirlenen değerlerin alanlarını oluşturur. Sınıflandırma sonrasında oluşan uydu görüntüsü üzerinde uygulanarak sınıf alanlarının vektöre dönüştürülmesi için kullanılabilir. Doğru cevap C’dir.

Azimuth, bir gökcisminden geçen düşey daire ile gözlemcinin meridyen dairesi arasındaki açıdır. Ufuk düzleminde kuzey veya güney noktasından başlayarak saat yönünde ölçülür.

Vektörizasyon işlemi, uydu görüntüsüne ait aynı renk değer aralığına sahip piksel alanlarının, harita koordinatlarında vektör yapıdaki alan verilerine dönüştürür. Doğru cevap D’dir.

• Gradient; belirtilen değerler arasındaki kısımlar için ara renkler oluşturulacak, dolayısıyla değerler arasında yumuşak bir renk geçişi sağlanacaktır.