Seçim işlemi verilen bir tablonun kayıtlarının alt kümesi olarak yeni bir tablo üretir. Getirilen alt küme verilen bir şarta göre seçilir. Seçim şartını gerçekleyen satırlar getirilir. Sonuç başka bir ilişkisel cebir işlemi için girdi olarak kullanılabilir. ?Cinsiyet=Kadın (A?B)’nin getirdiği kayıt;

Raporlar üzerinde bulunan her nesnenin boyutu ve görünümü üzerinde düzenleme yapılarak bilgiler istenilen biçimde görüntülenebilir. Access veritabanında oluşturulan bir raporda aşağıdaki düzenlemeler yapılabilir. • Gruplandırma, sıralama veya toplamlar ekleme • Koşullu biçimlendirmeyle verileri vurgulama • Renk ve yazı tiplerini özelleştirme • Logo veya arka plan görüntüsü ekleme.

İşletmelerde kullanılan bilgi sistemleri stratejik, organizasyonel gereksinimlerin karşılanması için veri tabanı geliştirilmesine ihtiyaç duyar. Bu sayede müşteri desteği sağlanır, daha iyi üretim ve envanter takibi veya daha doğru satış planlaması yapılabilir.

Tablolar veritabanının baş yapılarıdır ve her bir tablo tek ve özel bir temayı temsil eder. Daha önceden de ifade edildiği gibi tablo içindeki kayıtların ve alanların sıralamasının bir önemi yoktur. Böylece veri, ilişkisel veritabanında sunucudaki fiziksel depolama alanından bağımsız olarak tutulmuş olur

Tablolara uygulanılan genel küme işlemleri: birleşim (union, ∪), kesişim (intersection ∩) ve fark (difference, -) işlemleridir. 

Varlık ilişki modelinde Öğrenci_no, Öğrenci_adı, Ev_adresi, Telefon, Doğum_tarihi gibi bilgiler Öğrenci varlık sınıfının Öznitelikleridir.

Doğal Bitişme (?) bitişme işleminin özel bir durumudur. Bu bitişme işleminde sonuç iki tablonun eşit bitişmede tüm ortak alanlarının kullanılmasıyla bulunur. İki tablo arasında en az bir alan ortak ise uygulanabilir.

MS Access’in içerisindeki temel nesneler, tablolar, sorgular, formlar, raporlar, veri erişim sayfaları, makrolar ve modüllerdir.

Varlık ilişki modelinde varlıklar arasında Bire Bir, Bire Çok ve Çoka Çok ilişkiler tanımlanabilir.

Tablolara bakıldığında T tablosunun R ve S tablosunun kesişimi olduğu görülmektedir

Ağ veritabanı, 1970’li yıllar ile 1980’li yılların ilk yarısında kullanılan ve ağ veri modelini temel alan veritabanı türüdür. Hiyerarşik veri modelindeki ebeveyn-çocuk ilişkisinin yetersizliği ağ veri modeliyle giderilmeye çalışılmıştır.

Varlıklar, öznitelikler ve ilişkiler üç temele öge olarak grafiksel gösterimde yer almaktadır

MS Access: Microsoft firmasının Microsoft Office yazılım paketi içinde yer alan veritabanı yönetim sistemi yazılımıdır. Küçük ölçekli uygulamalarda masaüstü veritabanı sistemi olarak kullanılır. Yalnızca Windows işletim sisteminde çalışan ve işletim sisteminin sağladığı güvenlik seçeneklerini kullanan bir yapıya sahiptir. 

Bir tablo içindeki kayıtların veya alanların fiziksel sırasının önemi yoktur. Tablo içindeki her bir kayıt kendi değerini taşıyan alanlardan oluşur. İlişkisel veritabanlarının bu iki özelliği sayesinde veri, bilgisayardaki fiziksel depolamadan bağımsız olarak kullanılabilmektedir. Bu sayede kullanıcı fiziksel olarak nerede ve nasıl depolandığını bilmesine gerek kalmadan veriye erişebilmektedir. 

Veri tabanında saklanacak veriler ve bunları kullanan geliştirilecek uygulamalar ve performans gereksinimlerinin belirlendiği bu aşama “gereksinim analizi” olarak adlandırılır. İzleyen aşamalarda ise kavramsal, mantıksal ve fiziksel veri tabanı tasarımı gerçekleştirilir.

Bu bir fark işlemidir. Bu işlemde iki tablodan birincisinde olan ancak ikincisinde olmayan kayıtlar getirilir.

MS Access’in bu kadar yaygın kullanılmasının en önemli nedeni küçük ölçekli veri tabanları için çok kullanışlı bir yazılım olması ve yazılım araçlarının yüksek kullanıcı kolaylığına sahip olmasıdır. Masaüstü veri tabanı yönetim sistemi yazılımlarında hiç program kodu kullanmadan veri tabanı hazırlamak mümkündür.

Karakter, bit, tam sayısal ve yaklaşık sayısal basit veri tipleri için kullanılmıştır. İkili nesneler ise karmaşık veri tipidir. 

Varlık ilişki modelinde, bir öznitelik başka özniteliklerden elde edilebiliyorsa bu özniteliğe türetilen öznitelik denir.

Mantıksal Veri Modelinin Özellikleri :Tüm varlıkları ve aralarındaki ilişkileri içermektedir. Her varlığın tüm öznitelikleri belirlenmiştir. Her varlık için benzersiz anahtar belirtilir. Farklı varlıklar arasındaki ilişkiyi tanımlayan yabancı anahtarlar belirtir. Bu aşamada Normalleştirme uygulanır. Veri modeli kapsamına bağlı olmakla birlikte tipik olarak 50¬1000 arasında varlık içerir. Veri tabanı yönetim sisteminden, veri depolama konumlarından ya da teknolojilerinden bağımsız olarak oluşturulur. Varlıklar ve öznitelikler tanımlara sahip olur. Veri özniteliklerinin kısıtları ve veri türleri genellikle belirlenmiş olur.