Histogram, sayısal veriler için yaygın olarak kullanılan grafiksel sunum yöntemidir. Histogramlar herhangi bir frekans dağılımı ile özetlenmiş olan veri seti için oluşturulabilirler. Histogram, çeşitli sınıf ya da aralıklarda yer alan frekansların sütunlar ile temsil edilmesi olup, oluşturulurken yatay eksene değişkenler, dikey eksene ise değişkenlerin frekansı yazılır.

Yaygın OLAP operasyonları şunlardır:Dilim (Slice): Çok boyutlu bir veri dizeyinin (array) genellikle iki boyutlu bir alt kümesidir. Zar (Dice): Bir veri küpünün ikiden fazla boyut kullanılarak elde edilen bir dilimidir. Ayrıntılara Girip Çıkma (Drill Down/Up): Tipik bir OLAP tekniği olup, verilerin en fazla özetlenmiş halinden en ayrıntılı haline kadar kullanıcının veriler üzerinde gezinmesine olanak sunar. Konsolidasyon (Roll-up): Bir veya birkaç boyut üzerinde verilerin özetlenmesidir. Bu, o boyut üzerinden bir toplam ortalama veya bir formül (örneğin: kâr=gelir–maliyet) olabilir. Pivot: İlgilenilen veri küpünün farklı boyutlar üzerinden görüntülenmesini sağlar.

Veri göçerimi

Yöntem bilgisi: Problem çözme ve karar vermede durum bilgilerinin nasıl kullanılacağı konusundaki bilgileri de içeren türde bilgilerdir. Hangi durum bilgilerinin hangi eylemlerle ve nasıl ilişkilendirilmesi gerektiği üzerinedir.

İstatistiksel analizlerde, kesitsel veriler ile zaman serisi verileri arasındaki ayrımın yapıl­ması büyük bir önem taşımaktadır. Kesitsel veriler, belirli bir anda ya da belirli bir zaman aralığında ölçümü yapılmış olan verilerdir. Örneğin, farklı pozisyonda çalışan kamu me­murlarının belirli bir zaman diliminde almış oldukları maaşlar gibi. Zaman serisi verileri ise farklı zaman periyotlarında toplanan verilerdir.

Yapay sinir ağları, insan beyninden yola çıkarak nöronların arasındaki iletişimin matematiksel olarak modellenmesi ve veri madenciliği işlemlerinde bu modellerden faydalanılmasına dayanır. Yapay sinir ağları istatistiksel yöntemlerden farklı olarak herhangi bir parametrik modeli öngörmemekle birlikte, insan beyninin öğrenme ve öğrenilenlerden yeni bilgiler türetebilme sürecinde izlediği yolu kendisine model alarak, bunun otomatik olarak gerçekleştirilmesi konusunda geliştirilen sistemlerdir. İnsan beynindeki nöronların incelenerek modellenmesi veri isleme işlemlerinin yeni bir boyut kazanmasını sağlamıştır.

Veri Madenciliği araçları, düz aritmetik hesaplamalardan yapay zekâ, istatistik, karar ağaçları, sinir ağları ve Bayes ağlarına kadar birçok teknikten yararlanmaktadır. Veri madenciliğinin amacı, karmaşık ya da iyi tanımlanmamış veri setlerinin desenlerinin belirlenmeye çalışılması ve bu desenlerin günlük hayatta karşılaşılan ya da karşılaşılma potansiyeli olan durumlarda bir yol gösterici olarak kullanılması fikrine dayanmaktadır.

PARÇAAL(metin; k; m) işlevi, bir metin içerisindeki k’ıncı karakterden başlayarak m tane karakteri döndürmektedir. Örneğin, A1 hücresinde Eskişehir metni bulunmakta iken B1 hücresine =PARÇAAL(A1; 3; 4) formülü yazılırsa, B1 hücresindeki değer kişe şeklinde olacaktır.

Tablolarla çalışırken ortaya çıkan büyük sorunlardan birisi çok fazla kayıt içeren tablolarda istenilen veriye hızlı ve doğru bir şekilde ulaşılamamasıdır. Her ne kadar tablolarda sıralama işlemlerinin yapılabilmesi veri arama ve bulma sürecini hızlandırsa da istenilen veriye yine de tabloda bulunan bütün kayıtlar arasından ulaşmak gerekmektedir. Böyle bir durumda Excel’in filtreleme yetenekleri ile erişilmek istenen kayıtların bazı özellikleri çeşitli ölçütlerle tanımlanarak, Excel’in sadece belirlenen ölçütlere uyan kayıtları sunması ve diğer kayıtları gizlemesi sağlanabilmektedir.

Zaman çizelgeleri, dilimleyiciler gibi Excel’in sunmakta olduğu bir diğer filtreme aracıdır. Zaman çizelgeleri, dilimleyicilerden farklı olarak tablolar için kullanılamamakla beraber, sadece tamamen tarih değerleri içeren bir alana sahip olan özet tablolar ya da özet grafikler için kullanılabilmektedir. Zaman çizelgelerinin kullanımı dilimleyicilere çok benzemekle beraber bu araç, belirli bir tarih ya da tarih aralığı için bir filtreleme işlemi gerçekleştirmektedir.

İlk kez 1992 yılında Dr. Robert Kaplan ve David Norton tarafından bir makale olarak Harvard Business Review (HBR)’da sunulan Kurumsal Karne kavramı, HBR tarafından 1925-2000 yılları arasındaki en etkili işletme fikirlerinden birisi olarak seçilmiştir.

Betimsel analitik yazılımları, veri görselleştirme araçları ve betimsel istatistik analiz araçlarını kapsamaktadır. Betimsel analitik yazılımları; işletmelerin sıkça başvurdukları, kaydı tutulan verilerden işletmenin mevcut durumunun gözlemlenebildiği yazılımlar olmakla birlikte, üst yönetimdeki karar vericilere şirket politikalarının belirlenmesinde büyük katkılar sağlamaktadır. Microsoft Excel, kestirimci analitik yazılımlarına bir örnektir.

İşletme analitiği türlerinin merdiven yapısı şekilde görülmektedir.

Buna göre “veri madenciliği” kestirimci analitik kavramının altında yer alır.

Betimsel analitik araçları:
Periyodik ve anlık raporlama
Görselleştirme
Trend analizleri

Veri arama, adresleme ve konumlandırma işlevleri bul ve değiştir, özel git, satır ve satırsay, sütun ve sütunsay, düşeyara ve yatayara, indis, kaçıncı, kaydır, dolaylı işlevlerinden oluşmaktadır.

KAYDIR(başvuru; satırlar; sütunlar; [yükseklik]; [genişlik]) işlevi, parametre olarak başvurusunu aldığı hücre ya da hücre aralığından belirtilen miktarda satır ve sütun uzaklıktaki bir aralığın başvurusunu döndürmektedir. Yükseklik ve genişlik parametreleri opsiyonel olup, yeni oluşturulacak başvurudaki satır ve sütun sayısını ifade etmektedir. Bu parametreler belirtilmez ise başvurudaki yükseklik ve genişlik ile aynı olduğu kabul edilir.

Çevrimiçi kayıt isleme sistemleri: Kurumsal veritabanları, POS’lar (satış noktaları), Web sunucuları, el bilgisayarları ve benzeri tüm elektronik verilerin tutulduğu sistemlerdir.

GÜNSAY(bitiş_tarihi; başlangıç_tarihi) işlevi, parametre olarak verilen iki tarih arasındaki gün sayısını döndürmektedir. Eğer bitiş tarihi, başlangıç tarihinden daha önceki bir tarih olursa negatif bir değer döndürülecektir.

Bir alanı en küçükten en büyüğe sıralamak için A’dan Z’ye Sırala komut düğmesi, en büyükten en küçüğe sıralamak için de Z’den A’ya Sırala komut düğmesi kullanılmalıdır. Boş hücreler A’dan Z’ye ya da Z’den A’ya sıralama gözetilmeksizin sırada her zaman en sonda yer alırlar.

Excel 2010 ve sonrası sürümlerinde filtreleme islemlerini kolaylastırmak için dilimleyici (slicer) kullanımını sunmuştur. Dilimleyiciler, verileri görsel olarak hızlı bir şekilde filtrelemeyi sağlayan, kullanımı oldukça kolay olan Excel’in filtreleme bileşenleridir.