İstatistik 1 Final 7. Deneme Sınavı
Toplam 20 Soru1.Soru
Madeni ve düzgün bir para peş peşe 3 kez atılıyor. Paranın en az bir kez yazı gelme olasılığı aşağıdakilerden hangisidir?
1/3 |
2/3 |
1/8 |
3/8 |
7/8 |
S={TTT,TTY,TYT,TYY,YTT,YYT,TYY,YYY}
23 = 8 Örnek uzaydan da görüldüğü gibi hepsinin TTT olduğu bir durum ve en az bir tane Y olduğu durumlar; bir Y, iki Y ve üç Y olmak üzere toplam7 durumdur.
Buna göre sonuç=7/8 olarak elde edilir. Doğru yanıt E'dir.
2.Soru
Bir işyerindeki personelin hangi ayda tatile çıkmak istediğiyle ilgili bir araştırma yapılmış ve sonuçlar aşağıdaki tabloda verilmiştir.
HAZİRAN TEMMUZ AĞUSTOS TOPLAM
KADIN 20 30 40 90
ERKEK 35 15 60 110
TOPLAM 55 45 100 200
Bu iş yerinden tesadüfen seçilen bir personelin Temmuz ayında tatile çıkmak isteyen veya Kadın olma olasılığı nedir ?
105/200 |
165/200 |
110/200 |
15/110 |
15/45 |
P(H) = Haziran ayında tatile çıkma olasılığı = 55/200
P(T) = Ağustos ayında tatile çıkma olasılığı = 45/200
P(A) = Ağustos ayında tatile çıkma olasılığı = 100/200
P(K) = Kadın olma olasılığı = 90/200
P(A) = Erkek olma olasılığı = 110/200
Tabloda Temmuz ayında tatile çıkmak isteyen veya Kadın
P(T ? K) = P(T) + P(K) - P (T?K)
P(T ? K) = 45/200 + 90/200 - 30/200 = 105/200
3.Soru
Bir sınıfta 8 erkek ve 12 kız öğrenci olmak üzere 20 öğrenci bulunmaktadır. Bu sınıftaki erkek öğrencilerin yarısı ve kız öğrencilerin 1/3’ü yatılı okumaktadır. Bu sınıftan rassal olarak seçilen bir öğrencinin yatılı olduğu bilindiğine göre, bu öğrencinin kız öğrenci olması olasılığı nedir?
0.33
|
0.40
|
0.50
|
0.66
|
0.75
|
4.Soru
A dersini alan 130 öğrencinin notlarının, ortalamasının 60 puan ve standart sapmasının 9 puan olan normal dağılıma uyduğu bilinmektedir. Bu dersi alan öğrencilerin (yaklaşık olarak) kaç tanesinin puanının 72’den büyük olması beklenir?
5
|
12
|
18
|
23
|
27
|
5.Soru
Lise son sınıfa devam eden 100 öğrenciden 50’si Matematik 40’ı Fizik 30’u hem Matematik hem de Fizikten özel ders almaktadır. Bu öğrenciler arasından rassal olarak seçilen bir öğrencinin Matematik veya Fizikten özel ders alıyor olma olasılığı kaçtır?
0.30 |
0.40 |
0.50 |
0.60 |
0.90 |
İstenen olasılık değerinin hesaplanması için seçilen bir öğrencinin
M=Matematik özel dersi alması F: Fizik özel dersi alması M?F: Hem Matematik hem de Fizik özel dersi alması olayları tanımlansın.
Bu durumda bu olaylara ilişkin olasılıklar
P(M)= 50/100=0.50,
P(F) = 40/100=0.40 ve
P(B?V )=30/100= 0.30 olarak bulunur.
Toplama kuralı yardımıyla öğrenciler arasından seçilen bir öğrencinin Matematik ya da Fizik özel dersi alıyor alma olasılığı P(M?F)=0.50+0.40 – 0.30=0.60 olarak elde edilir.
6.Soru
Bir Bernoulli denemesinde, başarı oranının 0.65 olduğu bilinmektedir. X rassal değişkeni başarı sayısını gösterdiğine göre, bu X rassal değişkeninin olasılık dağılımı aşağıdakilerden hangisinde doğru olarak verilmiştir?
|
|
|
|
|
Bernoulli (p) dağılımına sahip X rassal değişkeninin olasılık dağılımı, şeklinde tanımlanır. İlgili değerler yerine koyulduğunda X rassal değişkeninin olasılık dağılımı:
7.Soru
Bir deneyin örnek uzayı (S) ile A ve B olayları yukarıda verilmiştir. Tüm örnek noktaların eşit olasılığa sahip olduğu bilindiğine göre P (B|A) olasılığı aşağıdakilerden hangisidir?
1.0 |
0 |
1/2 |
1/3 |
1/5 |
S: {1,2,3,4,5}
A ={1,2,3} p(A) = 3/5 = 0.60
B ={2} p(B) = 1/5 = 0.20
A?B={2} P(A?B) = 1/5
P (B\ A ) = P(A?B) / P(A) = (1/5)/ (3/5) = 1/3 olarak bulunur.
8.Soru
Sürekli X rassal değişkeni 10 ile 20 değerleri arasında düzgün dağılmaktadır. X rassal değişkeninin beklenen değeri aşağıdakilerden hangisidir?
5
|
10
|
15
|
20
|
25
|
9.Soru
Bir ATM üzerinde seçilen bir günde yapılan 180 işlemin 5 tanesinin hatalı olduğu belirlenmiştir. Bu makinanın günlük hatalı işlem oranı tahminlenirken işlenecek ortalama hata düzeyi yaklaşık olarak kaçtır?
0.012
|
0.0278
|
0.98
|
0.027
|
0.9722
|
10.Soru
İki sonucu olan ve sonuçları 0 ve 1 olarak tanımlanan deneyleri modellemek için kullanılan dağılıma ne ad verilir?
Bernoulli dağılımı
|
Binom dağılımı
|
Normal dağılım
|
Poisson dağılımı
|
Sürekli dağılım
|
11.Soru
Aşağıdakilerden hangisi yanlıştır?
Rassal değişken tanım kümesi örnek uzay, değer kümesi ise reel sayılar olan bir fonksiyondur. |
X kesikli rassal değişkeninin herhangi bir x’e eşit olma olasılığı 0 ile 1 arasındadır. |
Bernoulli dağılımı iki sonucu olan bir deneyi modellemek için kullanılan kesikli bir dağılımdır. |
Poisson dağılımı nadir gerçekleşen olayların modellenmesinde kullanılan bir dağılımdır. |
Varyans büyüdükçe verilerin homojenliği artar. |
Varyans değeri büyük ise, verideki değerlerin birbirinden oldukça farklı (heterojen) olduğu, varyans küçük ise verideki değerlerin birbirine benzer (homojen) olduğu söylenir.
12.Soru
Bir sepette 3 kırık ve 17 sağlam yumurta vardır. Bu sepetten yerine koyulmaksızın art arda iki tane yumurta rassal olarak seçilmiştir. Seçilen yumurtalardan birincisinin kırık, ikincisinin sağlam olma olasılığı nedir?
0.127 |
0.134 |
0.15 |
0.894 |
0.90 |
A: Rastgele seçilen birinci yumurtanın kırık olması
B: Rastgele seçilen ikinci yumurtanın sağlam olması
olarak tanımlanırsa A?B= Rastgele seçilen birinci yumurtanın kırık, ikinci yumurtanın sağlam olması şeklinde olur.
Bu durumda P(A)=3/20 dir. Seçilen birinci yumurtanın kırık olduğu bilindiğine göre geriye 19 yumurta kalmıştır ve bunlardan 2’si kırık 17’si sağlamdır.
Bu durumda, seçilen birinci yumurtanın kırık olduğu bilindiğine göre ikinci yumurtanın sağlam olma olasılığı P(A\B)=17/19’dur.
P (A?B)=P(A).P(A\B)=(3/20).(17/19)=0.15*0.894=0.134
13.Soru
X, p = 0,4 ve varyansı 2,4 olan Binom Rassal Değişkeninde ortalamayı ve Standart Sapmayı bulunuz.
( 3 ; 2,738 )
|
( 2 ; 4,817 )
|
( 4 ; 1,549 )
|
( 1 ; 3,485 )
|
( 5 ; 0,318)
|
14.Soru
Aşağıdakilerden hangisi iki sonucu olan bir deneyi modellemek için kullanılan bir kesikli dağılımdır?
Bernoulli Dağılımı
|
Binom Dağılımı
|
Poisson Dağılımı
|
Düzgün Dağılım
|
Normal Dağılım
|
15.Soru
Bir kutuda 3 mavi, 2 siyah top vardır. Ardışık çekilen iki topun bir top çekildikten sonra geriye iade etme koşulu altına mavi olması olasılığı kaçtır?
2/25
|
3/25
|
6/25
|
9/25
|
1
|
16.Soru
Hilesiz bir paranın 3 kez atılması deneyinde 3 atışın da tura gelmesi olasılığı kaçtır?
1/2 |
1/3 |
1/8 |
1/16 |
1/4 |
Birbirinden bağımsız olaylar söz konusu olduğundan P(tura)=1/2 olduğundan 3 atış için de 1/2*1/2*1/2=1/8 olur.
17.Soru
Y ~ Binom (n=4, p=0,5) ise Y Rassal değişkeninin beklenen değerini (Ortalamasını) bulunuz.
1/2
|
7/3
|
3
|
1
|
2
|
18.Soru
1'den 20'ye kadar olan (20 dahil) tamsayılar arasından rassal olarak seçilen bir sayının 2 ile bölündüğü bilindiğine göre 4 ile bölünebilme olasılığı kaçtır?
0,2
|
0,4
|
0,5
|
0,7
|
0,8
|
19.Soru
x rassal değişkeni, p = 0,45 olmak üzere binom dağılmıştır. n = 100 ise Standart sapması kaçtır?
4,975
|
24,75
|
47,37
|
53,65
|
74,57
|
20.Soru
Hilesiz bir zarın art arda atılması deneyinde birinci zarın 3 ve ikinci zarın 5 gelmesi olasılığı kaçtır ?
1/6 |
2/6 |
1/36 |
15/36 |
1/36 |
A: Birinci zarın 3 gelmesi,
B: İkinci zarın 5 gelmesi
şeklinde tanımlansın. Bu olayların bağımsız olaylar olduğu da açıktır. Çünkü A’nın gerçekleşmesinin B’nin gerçekleşmesini etkilemeyeceği, B’nin gerçekleşmesinin de A’nın gerçekleşmesini etkilemeyeceği açıktır. A ve B bağımsız olaylar ise
P (A/B) = P (A) ve P (B/A) = P (B)
dir. Dolayısıyla, A’nın ortaya çıkması B’nin ortaya çıkmasını etkilemez. B’nin ortaya çıkması da, A’nın ortaya çıkmasını etkilemez. Bu durumda, bağımsız olaylar için çarpma kuralı ise P (A?B) = P (A) P (B) veya P (A?B) = P (B) P (A) şeklindedir. P (A?B) = 1/6 . 1/6 = 1/36 olarak bulunur.
-
- 1.SORU ÇÖZÜLMEDİ
- 2.SORU ÇÖZÜLMEDİ
- 3.SORU ÇÖZÜLMEDİ
- 4.SORU ÇÖZÜLMEDİ
- 5.SORU ÇÖZÜLMEDİ
- 6.SORU ÇÖZÜLMEDİ
- 7.SORU ÇÖZÜLMEDİ
- 8.SORU ÇÖZÜLMEDİ
- 9.SORU ÇÖZÜLMEDİ
- 10.SORU ÇÖZÜLMEDİ
- 11.SORU ÇÖZÜLMEDİ
- 12.SORU ÇÖZÜLMEDİ
- 13.SORU ÇÖZÜLMEDİ
- 14.SORU ÇÖZÜLMEDİ
- 15.SORU ÇÖZÜLMEDİ
- 16.SORU ÇÖZÜLMEDİ
- 17.SORU ÇÖZÜLMEDİ
- 18.SORU ÇÖZÜLMEDİ
- 19.SORU ÇÖZÜLMEDİ
- 20.SORU ÇÖZÜLMEDİ