Nüfus pramidi, nüfusun yaş ve cinsiyet yapısını incelemeyi sağlayan grafiksel bir yöntemdir.  Aynı zamanda nüfusun yaş ve cinsiyet yapısını bir zaman dilimi içerisinde değerlendirme olanağı sağlamaktadır. 

İncelenen süreden önce başlayan diğer bir ifade ile çalışmanın başladığı tarihten önce başlayan ve incelenen süre içerisinde yeni ortaya çıkan hastaların toplamını kullanan istatistiğe prevalans hızı denir. İnceleme süresi içinde mevcut hasta sayısının risk altındaki nüfusa bölünmesiyle elde edilen bir hastalık hızıdır. Risk altındaki nüfus, o hastalığa karşı risk taşıyan ya da hastalığa duyarlı olan nüfustur.Prevalans hızı nokta, süre ve ortalama prevalans hızları olarak 3 farklı şekilde ele alınmaktadır. Bunlardan Nokta Prevalans Hızı; belirli bir anda (günde) mevcut eski ve yeni olguların risk altındaki topluma oranının yüzde çarpımıdır. Doğru cevap B'dir.

Binom testi belirli bir özelliği taşıyan veya taşımayan birimlerin tespiti ve sayısının belirlenmesi gereken durumlarda kullanılır. Örneğin üretim hattından alınan bir ürün iyi
ya da kötü olarak sınıanabilir, insanlar hasta veya sağlıklı olarak sınıanabilir. Bunlara
benzer şekilde sonuçları iki kategoride toplanan değişkenler ile çalışılırken Binom dağılımından
faydalanılır.

r=0,75

R= 0.75*0.75= 0,5625

Doğrfu cevap A'dır.

10 birimlik bir basit doğrusal regresyon analizi için verilen varyans analizi tablosunda toplam değişim için serbestlik derecesi n-1=10-1=9'dur. Doğru cevap D'dir.

Evlenmelerle ilgili olarak sıklıkla kullanılan hızlar aşağıdaki gibi sıralanabilir.
• Genel Evlenme Hızı
• Evlenelebilecek Yaşa Özel Evlenme Hızı
• Kadınlara Özel Evlenme Hızı
• Erkeklere Özel Evlenme Hızı
• Genel Evlenme Hızı (GEH)

Doğru cevap C'dir.

Kaba boşanma hızı: Belirli bir bölgede bir yıl içerisinde olan boşanma sayısının o yıla ait yıl ortası nüfusa bölünmesi ile hesaplanır. Binde olarak ifade edilir.
KBH = Bir yıl içerisindeki boşanma sayısı/O yıla ait yıl ortası nüfus x1.000

Kaba Doğum Hızı = Yıl içindeki canlı doğum sayısı   x 1.000 şeklinde hesaplanır
                     Yıl ortası nüfus

Tersiyer Koruma: Hastalığa bağlı olarak gelişebilecek sakatlık ve kalıcı bozuklukların en aza indirilmesi, hastanın içinde bulunduğu yeni duruma uyumunun sağlanarak yaşam kalitesinin arttırılması için alınması gereken önlemlerdir. Bir anlamda rehabilite edici hizmetlerin alanına girmektedir.

Pearson korelasyon katsayısı -1 ve +1 aralığında değerler alır. Dolayısıyla -1'den daha küçük bir değer alamaz. Doğru cevap A'dır.

İkiden fazla ana kütle ortalamasının karşılaştırılmasında Varyans Analizi (ANOVA) yöntemi kullanılır. İkiden fazla ana kütle ortalamasının karşılaştırılması için F-testinden yararlanılır. Doğru cevap C'dir.

Bebek Ölüm Hızı (BÖH): Yıl içinde bir yaşına girmeden ölen bebeklerin o yıl içerisinde canlı doğan bebek sayısına bölünmesi ve 1000 ile çarpılmasıyla elde edilir. Doğru cevap A'dır.

Basit doğrusal regresyon modeli,
yi= ? + ß xi+ ?i
olarak yazılır. Model’de
yi; bağımlı değişken y’nin i’inci gözlem değerini,
xi; bağımsız değişken x’in i’inci gözlem değerini,
?i; i’inci gözlem için ortalaması 0 ve tüm gözlemler için sabit ? standart sapmalı normal dağılıma sahip olduğu varsayılan rassal hatayı,
? ve ß ; veri yardımıyla tahmin edilecek, x=0 olduğunda y’nin değeri ? ve x’te meydana
gelecek birim değişikliğin y’deki oransal etkisi de ß olmak üzere, ana kütle parametrelerini
göstermektedir.

Fatalite Hızı=[(X hastalığından ölüm sayısı / X hastalığına yakalanan kişi sayısı)]xk

Fatalite Hızı=[(180/510)]x100

Fatalite Hızı=35,29 Doğru cevap C'dir.

Nüfus yapısı, cinsiyet, yaş, eğitim düzeyi, meslek grupları ve çeşitli yaş grupları yönünden dağılım konularını içine almaktadır. Doğum, ölüm, göçler, evlenmeler ve boşanmalar gibi olaylar ise nüfus dinamiğini etkilemektedir. Demografi bilimi haricinde coğrafya, sosyoloji, ekonomi, tarih, biyoloji, tıp ve istatistik gibi bilim dalları da nüfus konusu ile oldukça yakından ilgilenmektedir.

y = bx + a

y = 0,021x - 0,0797 

Korelasyon katsayısı yardımıyla değişkenler arasındaki ilişki ifade edilirken zayıf, orta ilişki gibi nitelemelerin gerçekleştirilmesi söz konusudur. Araştırmacılar, herhangi bir değişkende meydana gelen değişimin, bu değişkenle ilişkili olduğunu düşündükleri değişken tarafından ne kadarının açıklandığını tespit etmeleri gerektiğinde belirlilik katsayısı hesaplanır. Örneğin final sınavından aldığınız notun ne kadarlık kısmının sınava aktif çalışma süreniz ile açıklanabileceğini bilmek isteyebilirsiniz. Unutulmamalıdır ki final sınav notunuzu ders çalışma süreniz dışında, sınav günü moralinizin yerinde olup olmaması, hasta olup olmamanız gibi etkenlerde etkileyebilir.

Korelasyon katsayısı yardımıyla değişkenler arasındaki ilişki ifade edilirken zayıf, orta ilişki gibi nitelemelerin gerçekleştirilmesi söz konusudur. Araştırmacılar, herhangi bir değişkende meydana gelen değişimin, bu değişkenle ilişkili olduğunu düşündükleri değişken tarafından ne kadarının açıklandığını tespit etmeleri gerektiğinde belirlilik katsayısı hesaplanır.

Net göç hızı: Bir yıl içinde bir bölgede içe olan göç sayısından o bölgeye ait dışa olan göç sayısının farkının, o bölge yıl ortası nüfusuna bölünmesiyle bulunur. Belirli bir bölgenin aldığı göç ile verdiği göç arasındaki farktır. Bölgenin aldığı göç verdiğinden fazla ise net göç hızı pozitif, verdiği göç aldığı göçten fazla ise net göç hızı negatif olarak elde edilir.