Modelin kısıtında değişkenlerden biri diğeri cinsinden yazılırsa

 y = 3 - 5x

olur. y değişkeni amaç fonksiyonunda yerine yazıldığında

Z = 3x + 2(3-5x) - 2x (3-5x)

Z = 

tek değişenli fonksiyonu elde edilir. Fonksiyonun türevini alıp sıfıra eşitlersek,

 noktasının nasıl bir nokta olduğuna karar verebilmek için x
değişkeni cinsinden ifade edilen amaç fonksiyonunun ikinci türevinin işaretine bakalım.

olduğuna göre,  noktası bir yerel minimum noktasıdır. Amaç fonksiyonu değeri

Min Z =  bulunur.

1-3 yolunda gönderim yapılabilecek azami miktar 14 adettir.

Rassal değişkenler; analiz yapanlara olasılıklı bir yapıya sahip sistemin davranışını belirlemede yardımcı olan değişkenlerdir.

Müşterilerin Sistemde Geçirdiği Toplam Süre / Toplam Müşteri Sayısı formulu ile hesaplanır

Tek değişkenli bir f fonksiyonunun yerel optimallik için gerekli ve yeterli şartları
ikinci türev testi yardımıyla bulunur:
• x' kritik noktasında f"(x') > 0 ise, x' bir yerel minimum,
• kritik noktasında f"(x') < 0 ise, x' bir yerel maksimum noktasıdır.
• kritik noktasında f"(x') = 0 ise, x' ne bir yerel maksimum ne de bir yerel minimum noktasıdır.

I-II-IV-VI-III-V doğru seçenektir.

Yönlü bağlantı iki bağlı düğümden birinden diğerine tek yönlü akış olduğunu gösteren bağlantı biçimidir. Doğru cevap D seçeneğidir.

Benzetme maliyeti bu maliyetlerden biri değildir.

Yönetim kademesine göre kararlar stratejik, taktik ve operasyonel olmak üzere üç sınıfta incelenir. Çok karmaşık yapıda, belirsizlik ortamında verilen, sonucuna ilişkin etkilerin uzun zaman diliminde ortaya çıktığı, işletmelerde üst düzey yöneticilerin yetki alanında yer alan, işletmenin varlığı ve devamlılığı üzerinde etkili kararlar stratejik kararlardır. Genel olarak risk ortamında orta düzey yöneticilerin yetki alanında yer alan kararlar taktik kararlardır. Alt düzey yöneticilerin yetki alanında yer alan, günlük konuları içeren kısa süreli kararlar ise operasyonel kararlardır.

I,II,III. öncüller benzetimin amaçlarındandır.

Karmaşık sistemlerin incelenmesinde sıklıkla kullanılan benzetimin (simülasyon) kökeni 1940’lı yılların sonlarında Jon Von Neumann ve Stanislaw Ulam’ın geliştirdikleri Monte Carlo Tekniği’ne dayanmaktadır.

Sistem faaliyeti boyunca ilgilenilen nesneler varlıklar olarak adlandırılır. Genellikle hizmet sistemlerinde varlıklar insanlardır. Doğru cevap E'dir.

Hangi doğal durumun hangi olasılıkla ortaya çıkacağı tahmin edilebiliyorsa, bu durumda risk ortamı söz konusu olup risk ortamı için geliştirilmiş olan karar ölçütlerinden yararlanılmaktadır. Risk ortamı belirsizlik düzeyinin bir ölçüde azaltılması anlamını taşımakla beraber, belirsizlik tam olarak ortadan kalkmış değildir. Dolayısıyla bu durumda doğru kararların verilmesi de garanti değildir.

Tecrübeye dayanarak karar verme yaklaşımında karar verici, geçmişte karşılaştığı benzer problemlerin çözümünde elde ettiği tecrübeye dayanarak hareket etmektedir. Geçmişte karşılaşılan benzer problemlerde izlenen çözüm yolu, bugün karşılaşılan benzer problemlerin çözümünde de izlenir. Bir anlamda geçmişte yaşananların gelecekte de geçerli olacağı düşüncesi ile hareket edilir. Buna göre, bu tür karar verme yaklaşımında doğal durumların mevcut problemde de geçmişteki ile aynı olacağı varsayılmaktadır. Bu varsayım, arada geçen zaman içinde doğal durumlara ilişkin olası değişimi dikkate almamaktadır. Doğru cevap B'dir.

Geleceğe ilişkin tam bilgiye sahip olmak, gelecekte karar problemimizi etkiyecek doğal durum sayısının tek olması, diğer bir ifadeyle doğal durumun olasılık değerinin 1’e eşit olması anlamını taşır.

Geçerlilik kontrolü modelin gerçek sistemin doğru bir temsili olup olmadığının belirlenmesini kapsar. Bu modelin geliştirilmesi için genellikle modelin gerçek sistem ile karşılaştırılmasını ve ikisi arasındaki tutarsızlıkları belirlemeye yönelik yinelemeli bir süreçtir. Bu süreç modelin doğruluğu kabul edilinceye kadar sürer.

Benzetim modelleri, zamanın belirli bir anında veya aralığında bir sistemin durumunu inceleme olanağı sağlayan modellerdir. Kullanım alanları ve yapısal özellikleri bakımından benzetim modellerini üç grupta incelemek mümkündür. Bu modeller; statik ve dinamik benzetim modelleri, belirli ve olasılıklı benzetim modelleri ile kesikli olay ve sürekli sistem benzetim modelleridir.

Sistemin durumunu değiştiren olayların gerçekleşme zamanlarına ait değerlerinin bir olasılık dağılımından faydalanılarak belirlenmesi Monte Carlo Benzetimi olarak adlandırılır. Monte Carlo benzetimi sistemin belirli bir zaman aralığında yer alan belirli bir anın durumunu yansıttığı için bir statik benzetim modelidir ve olasılık teorisine bağlıdır. Doğru cevap C'dir.

 Ortalama kuyrukta bekleme süresi =Müşterinin kuyrukta beklediği süre/müşteri sayısı

okbs= 5/5

okbs=1

Doğru cevap A'dır.

Bir çizgenin tanımlanmasında (N,S) gösterimi kullanılmaktadır. Bu gösterimde N ------- kümesi, S ise ------- kümesidir.